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Zendesk-Eingangskonnektor


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Über den Zendesk Inbound Connector

Sie können den Zendesk-Eingangskonnektor verwenden, um Chat-Daten aus Zendesk in XM Discover zu laden.

Tipp: Zum Einrichten der Verbindung benötigen Sie die folgenden Informationen zu Ihrem Benutzerkonto:

  • Ihre Zendesk-E-Mail-Adresse
  • Ihr API-Token
  • Zendesk-Subdomäne Ihrer Organisation

Einrichten eines Zendesk-Eingangsjobs

Tipp: Um diese Funktion verwenden zu können, ist die Berechtigung „Aufträge verwalten“ erforderlich.
  1. Klicken Sie auf der Seite Aufträge auf Neuer Auftrag.
    Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neuer Job“.
  2. Wählen Sie Zendesk.
    Auswählen des Zendesk-Connectors
  3. Geben Sie Ihrem Job einen Namen, damit Sie ihn identifizieren können.
    Benennen des Jobs, Auswählen eines Projekts und Eingeben einer Beschreibung
  4. Wählen Sie das Projekt aus, in das Daten geladen werden sollen.
  5. Geben Sie Ihrer Stelle eine Beschreibung, damit Sie ihren Zweck kennen.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Wählen Sie das zu verwendende Benutzerkonto aus, oder wählen Sie Neu hinzufügen um eine neue hinzuzufügen.
    Wählen Sie über die Dropdown-Liste ein Benutzerkonto aus, oder fügen Sie ein neues hinzu.
  8. Wenn Sie ein neues Benutzerkonto hinzufügen, geben Sie die folgenden Informationen zu Ihrem Benutzerkonto:
    • Verbindungsname: Geben Sie der Verbindung einen Namen, damit Sie sie identifizieren können.
    • Zendesk-E-Mail: Die E-Mail-Adresse für Ihr Benutzerkonto.
    • API-Token: Ihr Benutzerkonto.
    • Zendesk-Host: Ihre Zendesk-Subdomäne.
  9. Wenn Ihre Anmeldeinformationen ablaufen sollen, konfigurieren Sie die folgenden Optionen:
    • Ablaufbenachrichtigungen senden: Wählen Sie diese Option, damit Ihre Anmeldeinformationen ablaufen.
    • Tage vor Ablauf: Wenn Sie Ablaufbenachrichtigungen aktivieren, geben Sie ein, wie viele Tage Sie vor dem Ablauf benachrichtigt werden möchten. Sie können einen Wert zwischen 1 und 100 Tagen eingeben.
    • Ablaufdatum: Legen Sie das Datum fest, an dem die Anmeldeinformationen ablaufen. Klicken Sie auf das Feld, um einen Kalender zum Auswählen des Datums zu öffnen.
  10. Klicken Sie auf Weiter.
  11. Wählen Sie den Datentyp aus, den Sie in XM Discover importieren möchten:
    Auswahl der hochzuladenden Daten

    • Chat-Tickets als Unterhaltungen verarbeiten: Zendesk-Chat-Tickets werden als Unterhaltungen importiert.
    • Alle Tickets als Belege bearbeiten: Alle Zendesk-Tickets werden als Dokumente importiert.
  12. Sie können wählen, ob Sie nicht abgeschlossene Tickets in den Upload einbeziehen möchten. Wählen Sie die Nur geschlossene Tickets bearbeiten Option, um nur geschlossene Tickets hochzuladen. Heben Sie die Auswahl dieser Option auf, um sowohl geschlossene als auch offene Tickets hochzuladen.
  13. Klicken Sie auf Weiter.
  14. Passen Sie bei Bedarf Ihre Datenzuordnungen an. Detaillierte Informationen zur Zuordnung von Feldern in XM Discover finden Sie auf der Supportseite Datenzuordnung. Die Abschnitt Standarddatenzuordnung enthält Informationen zu den für diesen Konnektor spezifischen Feldern und der Zuordnen von Dialogfeldern Im Abschnitt wird beschrieben, wie Daten für dialogorientierte Daten zugeordnet werden.
  15. Klicken Sie auf Weiter.
  16. Bei Bedarf können Sie Regeln für die Ersetzung und Unkenntlichmachung von Daten hinzufügen, um sensible Daten auszublenden oder bestimmte Wörter und Phrasen in Kundenfeedback und Interaktionen automatisch zu ersetzen. Siehe Supportseite für Datenersetzung und -redundanz.
    Hinzufügen von Regeln für die Ersetzung und Unkenntlichmachung von Daten

    Tipp: Klicken Sie auf Stichprobe herunterladen , um eine Excel-Datei mit Stichprobe auf Ihren Computer herunterzuladen.
  17. Klicken Sie auf Weiter.
  18. Bei Bedarf können Sie einen Konnektorfilter hinzufügen, um die eingehenden Daten zu filtern und so einzuschränken, welche Daten importiert werden.
    Hinzufügen eines Konnektorfilters und Eingeben eines Datensatzlimits
  19. Sie können auch die Anzahl der in einem einzelnen Job importierten Datensätze begrenzen, indem Sie eine Zahl in das Feld Datensatzlimit angeben eingeben. Geben Sie „Alle“ ein, wenn Sie alle Datensätze importieren möchten.
    Tipp: Bei dialogorientierten Daten wird der Grenzwert basierend auf Unterhaltungen und nicht auf Zeilen angewendet.
  20. Klicken Sie auf Weiter.
  21. Wählen Sie aus, wann Sie benachrichtigt werden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Jobbenachrichtigungen.
    Jobbenachrichtigungen auswählen
  22. Klicken Sie auf Weiter.
  23. Wählen Sie aus, wie doppelte Belege behandelt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Behandlung von Duplikaten.
    Auswählen der Behandlung von Duplikaten und Festlegen eines Plan
  24. Wählen Sie Inkrementelle Läufe einplanen, wenn Ihr Job periodisch nach einem Zeitplan ausgeführt werden soll, oder Einmaligen Pull einrichten, wenn der Job nur einmal ausgeführt werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Jobeinplanung.
  25. Klicken Sie auf Weiter.
  26. Überprüfen Sie Ihre Einrichtung. Wenn Sie eine bestimmte Einstellung ändern müssen, klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um zu diesem Schritt in der Verbindungseinrichtung zu gelangen.
  27. Wählen Sie Fertigstellen, um den Job zu sichern.

Standarddatenzuordnung

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Standardfeldern für Zendesk-Eingangsjobs.

  • natural_id: Ein eindeutiger Identifikator eines Dokuments. Es wird dringend empfohlen, für jedes Dokument eine eindeutige ID zu haben, um Dubletten korrekt zu verarbeiten. Für Natürliche ID können Sie einen beliebigen Text oder ein beliebiges numerisches Feld aus Ihren Daten auswählen. Alternativ können Sie IDs automatisch generieren, indem Sie ein benutzerdefiniertes Feld hinzufügen. Standardmäßig verwendet XM Discover Quell-IDs, denen der Name des Connectors über eine benutzerdefinierte Transformation vorangestellt ist:Natürliche ID = Connector-Name;Source-ID.
  • document_date: Das primäre Datumsfeld, das mit einem Dokument verknüpft ist. Dieses Datum wird in XM-Discover-Berichten, Trends, Warnungen usw. verwendet. Standardmäßig wird dies dem Datumsfeld zugeordnet, das nach der Angabe der SOQL-Abfrage ausgewählt wurde. Sie können eine der folgenden Optionen wählen:
    • updated_at (Standard): Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung der Chat-Aktivität.
    • created_at: Datum und Uhrzeit der Erstellung der Chat-Aktivität.
    • Sie können auch ein bestimmtes Belegdatum festlegen.
  • feedback_provider: Identifiziert Daten, die von einem bestimmten Provider abgerufen wurden. Für Zendesk-Uploads ist der Wert dieses Attribut auf “Zendesk” gesetzt und kann nicht geändert werden.
  • source_value: Identifiziert Daten, die aus einer bestimmten Quelle abgerufen wurden. Dies kann alles sein, das die Herkunft der Daten beschreibt, z.B. der Name einer Umfrage oder einer mobilen Marketingkampagne. Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Zendesk“ gesetzt. Verwenden Sie benutzerdefinierte Transformationen, um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
  • feedback_type: Identifiziert Daten anhand ihres Typs. Dies ist hilfreich für das Reporting, wenn Ihr Projekt verschiedene Arten von Daten enthält (z.B. Umfragen und Social-Media-Feedback). Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Messaging-Plattform“ gesetzt. Verwenden Sie benutzerdefinierte Transformationen, um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
  • job_name: Identifiziert Daten basierend auf dem Namen des Jobs, der zum Hochladen verwendet wird. Sie können den Wert dieses Attributs während der Einrichtung über das Feld Jobname ändern, das oben auf jeder Seite während der Einrichtung angezeigt wird.
  • loadDate: Gibt an, wann ein Dokument in XM Discover hochgeladen wurde. Dieses Feld wird automatisch gesetzt und kann nicht geändert werden.
Tipp: Siehe Zuordnen von Dialogfeldern Hier finden Sie Informationen zur Zuordnung von Konversationsdaten (richVerbatim, clientVerbatim, agentVerbatim, unknown.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.