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Informationen zum Eingangskonnektor für den Ad-hoc-Datei-Upload

Sie können den Eingangskonnektor für den Ad-hoc-Datei-Upload verwenden, um Kundendaten über einen Datei-Upload zu laden. Ad-hoc-Datei-Upload-Jobs sind ein einmaliges Vorkommen, und jeder Job muss separat eingeplant werden.

Mit Ad-hoc-Dateijobs können Sie Daten in den folgenden Formate:

  • Flache Textdateien mit Trennzeichen (CSV, TSV usw.)
  • XLS oder XLSX
  • JSON
  • WebVTT

Einrichten eines Ad-hoc-Datei-Upload-Auftrags

Tipp: Die App „Jobs verwalten“ Berechtigung ist erforderlich, um diese Funktion verwenden zu können.
  1. Klicken Sie auf der Registerkarte Jobs auf Neuer Job.
    Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neuer Job“.
  2. Auswählen Ad-hoc-Datei-Upload.
    Auswählen des Ad-hoc-Datei-Upload-Jobs
  3. ​​Geben Sie Ihrem Job einen Namen, damit Sie ihn identifizieren können.
    Benennung des Jobs, Auswahl eines Projekts und Eingabe einer Beschreibung
  4. Wählen Sie das Projekt aus, in das die Daten geladen werden sollen.
  5. Geben Sie Ihrer Stelle eine Beschreibung, damit Sie ihren Zweck kennen.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Wählen Sie den Dateityp, den Sie hochladen möchten:
    Wählen eines Dateityps, Konfigurieren der Dateieinstellungen und Hochladen einer Vorlagendatei

    • Durch Trennzeichen getrennte „flache“ Dateien
    • Excel-Dateien (XLS, XLSX)
    • JSON
    • WebVTT-Dateien
  8. Füllen Sie je nach ausgewähltem Dateityp die zusätzlichen Dateieinstellungen aus:
    • Durch Trennzeichen getrennte flache Dateien: Wählen Sie für trennzeichengetrennte Dateien Folgendes:
      Die trennzeichengetrennten Dateioptionen

      • Dateikodierung: Wählen Sie das Kodierungssystem der Datei (UTF-8, ASCII usw.).
      • Trennzeichen: Geben Sie das Zeichen ein, das zum Abgrenzen von Dateneinträgen verwendet wird. Standardmäßig ist dies ein Komma für CSV.
      • Umschließungszeichen: Geben Sie das Zeichen ein, das die Dateneingabe einschließt. Lassen Sie dieses Feld leer, wenn Kein Gehäuse ist ausgewählt.
      • Kein Gehäuse: Aktivieren Sie diese Option, wenn Ihre Datei keine Umschließungszeichen enthält.
    • JSON: Geben Sie die JSON der die Dokumentdaten enthält, die Sie in XM Discover hochladen möchten. Lassen Sie dieses Feld leer, wenn sich Ihre Belege auf Ebene befinden.
      das json
    • Zum weiter Schritt springen für Excel und WebVTT Dateien.
  9. Wählen Sie die Art der Daten aus, die Sie importieren möchten:
    • Chat: Digitale Interaktionen mit mehreren Dialoglinien zwischen zwei oder mehr Teilnehmern.
    • Aufruf: Rufen Sie Protokolle mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern auf.
    • Feedback: Dokumente werden als einzeilige oder „flache“ Objekte dargestellt.
      Tipp: Abhängig von Ihrem Dateityp sind einige Datentypen nicht kompatibel. Beispielsweise können WebVTT-Dateien nur zum Hochladen von Anrufprotokollen verwendet werden.
  10. Bei Bedarf können Sie eine Vorlage herunterzuladende Datei. Klicken Sie auf das Symbol hier Link, um Ihre ausgewählte Vorlage herunterzuladen. Verwenden Sie diese Datei, um die Daten hinzuzufügen, die Sie in XM Discover importieren möchten. Siehe XM Discover Supportseite für spezifische Formatierungsinformationen zu jeder Datei und jedem Datentyp.
  11. Klicken Sie auf das Symbol Klicken Sie hier, um die Datei zum Hochladen auszuwählen und wählen Sie Ihre Datei auf Ihrem Computer aus. Ihre Daten werden als Vorschau unten auf der Seite angezeigt.
    Tipp: Siehe Stichprobe wenn Sie Hilfe bei der Fehlerbehebung in Ihrer Upload-Datei benötigen.
  12. Klicken Sie auf Weiter.
  13. Passen Sie bei Bedarf Ihre Datenzuordnungen. Siehe Unterstützung der Datenzuordnung Seite für detaillierte Informationen zu Zuordnungsfeldern in XM Discover. Die Standarddatenzuordnung enthält Informationen zu den für diesen Konnektor spezifischen Feldern und Dialogfelder Im Abschnitt wird erläutert, wie Daten für dialogorientierte Daten zugeordnet werden.
    Datenzuordnung anpassen
  14. Klicken Sie auf Weiter.
  15. Bei Bedarf können Sie Folgendes hinzufügen: Regeln für Datensubstitution und Unkenntlichmachung um sensible Daten auszublenden oder bestimmte Wörter und Phrasen in Feedback und -interaktionen automatisch zu ersetzen. Siehe Datenersetzung und Redaktion finden Sie weitere Informationen auf der Supportseite.Hinzufügen von Datensubstitutions- und Unkenntlichkeitsregeln
  16. Klicken Sie auf Weiter.
  17. Bei Bedarf können Sie eine Konnektorfilter um die eingehenden Daten zu filtern, um einzuschränken, welche Daten importiert werden.Filter und Datensatzlimit hinzufügen
  18. Sie können auch Anzahl der Datensätze begrenzen in einen einzelnen Job importiert, indem Sie eine Nummer in das Feld Datensatzlimit angeben Kasten. Geben Sie „Alle“ ein, wenn Sie alle Datensätze importieren möchten.
    Tipp: Für dialogorientierte Daten wird das Limit auf Basis von Konversationen und nicht von Zeilen angewendet.
  19. Klicken Sie auf Weiter.
  20. Wählen Sie aus, wann Sie benachrichtigt werden möchten. Siehe Jobbenachrichtigungen für weitere Informationen.Hinzufügen von Jobbenachrichtigungen
  21. Klicken Sie auf Weiter.
  22. Legen Sie fest, wie duplizieren Belege behandelt werden. Siehe Handhabung Duplizieren für weitere Informationen.Festlegen, wie duplizieren Belege behandelt werden
  23. Klicken Sie auf Weiter.
  24. Überprüfen Sie Ihre Einrichtung. Wenn Sie eine bestimmte Einstellung ändern müssen, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten Drucktaste, die zu diesem Schritt in der Verbindungseinrichtung weitergeleitet werden soll.Überprüfen der Einrichtung und Sichern
  25. Klicken Sie auf Fertigstellen , um den Job zu sichern.

Standarddatenzuordnung

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Standardfeldern für Eingangsjobs für den Ad-hoc-Datei-Upload.
die Standardzuordnung für einen Ad-hoc-Upload-Job

  • feedback_type: Identifiziert Daten basierend auf ihrem Typ. Dies ist nützlich für das Reporting, wenn Ihr Projekt verschiedene Arten von Daten enthält (z.B. Umfragen und Feedback). Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Anruf“ für Anrufprotokolle, „Chat“ für digitale Interaktionen oder “Feedback” für individuelles Feedback gesetzt. Verwendung benutzerdefinierte Transformationen um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
  • source_value: Identifiziert Daten, die aus einer bestimmten Quelle abgerufen wurden. Dabei kann es sich um alles handeln, was die Herkunft der Daten beschreibt, z.B. der Name einer Umfrage oder einer mobilen Marketingkampagne. Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Ad-hoc-Datei-Upload“ gesetzt. Verwendung benutzerdefinierte Transformationen um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
  • document_date: Das primäre Datumsfeld, das mit einem Dokument verknüpft ist. Dieses Datum wird in XM Discover, Trends, Warnungen usw. verwendet. Sie können ein beliebiges Datumsfeld in Ihrem Datenset für das Belegdatum verwenden. Sie können auch eine konkretes Belegdatum.
  • natural_id: Eine eindeutige ID eines Dokuments. Es wird dringend empfohlen, eine eindeutige ID für jedes Dokument zu haben, um Duplikate korrekt zu verarbeiten. Für Natürliche ID können Sie einen beliebigen Text oder ein numerisches Feld aus Ihren Daten auswählen. Alternativ können Sie IDs automatisch generieren indem Sie ein benutzerdefiniertes Feld hinzufügen.
  • feedback_provider: Identifiziert Daten, die von einem bestimmten Anbieter abgerufen wurden. Für Datei-Uploads ist der Wert dieses Attribut auf „Ad-hoc-Datei-Upload“ gesetzt und kann nicht geändert werden.
  • Jobname: Identifiziert Daten basierend auf dem Namen des Jobs, der zum Hochladen verwendet wurde. Sie können den Wert dieses Attribut während der Einrichtung über das Jobname Feld, das während der Einrichtung oben auf jeder Seite angezeigt wird.
  • loadDate: Gibt an, wann ein Dokument in XM Discover hochgeladen wurde. Dieses Feld wird automatisch gesetzt und kann nicht geändert werden.
Tipp: Siehe Konversationsfelder zuordnen Hier finden Sie Informationen zur Zuordnung von dialogorientierten Daten.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.