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Tipp: Die Datenmodellierer und zugehörige Funktionen sind noch nicht für alle Kunden verfügbar. Wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind, wenden Sie sich an Ihren XM Success Representative. Qualtrics kann nach eigenem Ermessen und ohne Haftung den Zeitpunkt des Rollouts von Produktfunktionen ändern, die Funktionen für Funktionen in der Vorschau oder in der Entwicklung ändern oder sich dafür entscheiden, ein Produktmerkmal oder eine Funktion aus irgendeinem Grund oder ohne Grund nicht freizugeben.

Joins im Überblick

Mit Joins können Sie Zeilen aus zwei oder mehr Datenquellen basierend auf einer zugehörigen Datenspalte kombinieren, die sie gemeinsam nutzen. Durch die Verwendung eines Joins können Sie die kombinierten Daten effizienter und effektiver sammeln und analysieren und so mehr Erkenntnisse gewinnen.

Beispiel: Nehmen Sie an den für einen Kunden gelösten Support-Tickets mit seinen Umfrage, Verzeichnis usw. teil, um ein vollständiges Profil der Interaktionen eines Kunden mit Ihrem Unternehmen zu erhalten.

Der Datenmodellierer unterstützt nur Left-Outer-Joins.

Tipp: Verwirrt darüber, was Datensets im Vergleich zu Datenquellen sind? Sie sind sich nicht sicher, wie Sie den Datenmapper und den Modeler auseinanderhalten können? Mehr erfahren über diese und weitere Schlüsselbegriffe.

Linke äußere Joins verstehen

Um zu verstehen, wie ein Left Outer Join funktioniert, sehen wir uns ein Beispiel an.

Sehen Sie sich das Bild des Datensatzes unten an. Die erste Datenquelle oben ist unsere „linke“ Datenquelle, und die zweite Datenquelle unten ist unsere „rechte“ Datenquelle.

Jede Datenquelle ist ein Block. Oben befindet sich ein importiertes Datenprojekt mit der Bezeichnung „Speicherorte“. Der Block unten ist eine Umfrage mit dem Namen Feedback

Angenommen, diese Tabellen stellen die Daten dar, die Sie in jeder Umfrage finden:

Filialstandorte (linke Quelle)

Standort-ID Standortname
555 Provo
777 Dublin
999 Seattle
1000 Tokio

Feedback (richtige Quelle)

Kunden-ID Zufriedenheit (1-5) Standort-ID
101 2 555
102 4 777
103 5 999
104 5 222

Sie entscheiden sich für die Verknüpfung der Daten basierend auf Lokations-ID. Dieses Feld wird als “Join-Schlüssel” bezeichnet.

Dies sind die Daten, die für den zweiten Datensatz eindeutig sind. Dies wäre entfernt:

Kunden-ID Zufriedenheit (1-5) Standort-ID
104 5 222

Dies ist die endgültige Ausgabe oder alle Daten, die enthalten in Ihren Ergebnisse:

Standort-ID Standortname Kunden-ID Zufriedenheit (1-5)
555 Provo 101 2
777 Dublin 102 4
999 Seattle 103 5
1000 Tokio Null Null

Beachten Sie, dass die Ergebnisse Datenspalten sowohl aus der rechten als auch aus der linken Quelle enthalten, da diese Zeilen gemeinsame Standort-IDs geteilt haben.

Da in der rechten Quelle keine Daten für Tokio vorhanden waren, enthält die Tokyo-Zeile Nullwerte in den neuen Spalten Kunden-ID und Zufriedenheit.

Wichtigkeit eindeutiger Join-Schlüssel

Da Join-Schlüssel helfen, Zeilen zu identifizieren, die aus der linken und rechten Quelle kombiniert werden müssen, empfehlen wir, sicherzustellen, dass der von Ihnen verwendete Join-Schlüssel wie eine eindeutige ID fungiert. Wenn in der rechten Quelle mehrere Datensätze vorhanden sind, die mit dem Join-Schlüssel der linken Quelle übereinstimmen, wird nur einer von ihnen zufällig abgerufen..

Beispiel: Sehen wir uns das oben besprochene Beispiel an. Wir haben die gleiche linke Quelle. Aber in der richtigen Quelle gibt es folgende Zeilen:

Kunden-ID Zufriedenheit (1-5) Standort-ID
101 2 555
107 4 555

Im resultierenden Join wird nur eine der 555 Zeilen gesichert, aber nicht beides.

Wenn der Join-Schlüssel nicht für jeden Datensatz in einer rechten Quelle eindeutig ist und Sie alle Datensätze aus der rechten und linken Quelle einschließen möchten, Union stattdessen verwendet werden. Unionen ziehen jeden Datensatz separat ein, anstatt die Informationszeilen zu kombinieren.

Joins anlegen

Tipp: A Quelle kann unabhängig vom Datenset nur 12-mal in einem Join verwendet werden.
Tipp: Es gibt maximal 6 Joins pro Datensatz.
  1. Datenmodell anlegen.
  2. Fügen Sie Ihrem Datenmodell mindestens zwei Quellen hinzu.
    Das Pluszeichen weiter dem Quellblock erweitert ein Menü, in dem Sie einen Join auswählen können.

    Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie alle Felder einschließen, die Sie in Ihren Datenquellen benötigen, einschließlich des allgemeinen Felds, das Sie zum Verknüpfen Ihrer Daten verwenden werden (z. B. eine eindeutige ID).
  3. Klicken Sie auf das Pluszeichen ( + ) weiter der Datenquelle, die Sie als Ihre Links Datenquelle.
  4. Auswählen Join.
  5. Benennen Sie die Ausgabe. Dies ist hilfreich, wenn Sie Ihrem Datenset mehrere Joins hinzufügen möchten.
    Das Menü wird am unteren Rand des Datenmodellierers geöffnet, in dem Sie diese Einstellungen konfigurieren können.
  6. Unter Eingabewählen Sie die Option Rechts Datenquelle.
  7. Legen Sie eine Bedingung. Entspricht dem Feld, das jeder Datensatz gemeinsam hat.
    Beispiel: Hier bilden wir unsere Eindeutige ID Feld aus jeder Datenquelle aufeinander.
    Tipp: Felder beliebiger Typ können in Join-Bedingungen verwendet werden. Wir empfehlen dringend die Verwendung eines eindeutige ID die über beides Datenquellen.
    Tipp: Umkodierungen für Join-Schlüssel können nicht verwendet werden.
  8. Wenn Sie mindestens eine weitere, separate Datenquelle unter den Quellen haben, die Sie verknüpft haben, können Sie einen weiteren Join erstellen. über den bestehenden Join.
    Das Pluszeichen weiter dem Quellblock erweitert ein Menü, in dem Sie einen Join auswählen können.
  9. Sie können separate Joins im selben Datenset. In diesem Screenshot würden Sie den Daten aus „2022 Umfrage and Actionability“ beitreten, aber nicht den beiden wichtigsten Datenquellen.
    Wenn Sie im Datenmodellierer nach unten blättern, gibt es zwei weitere Quellblöcke, die von dem darüber liegenden Join getrennt sind. Sie können auf die Pluszeichen weiter diesen Blöcken klicken, um mit der Erstellung von Joins zu beginnen.
  10. Fertigstellen Anlegen Ihres Datenmodells mit einem Ausgabedatenset.
    Das Pluszeichen weiter dem Join-Block erweitert ein Menü, in dem Sie das Ausgabedatenset auswählen können.

Hilfs-Joins verwenden

Mit zusätzlichen Joins können Sie mehrere Quellen mit derselben Bedingung verknüpfen. Daher sind sie nützlich, wenn Sie mehrere überlappende Joins mit denselben Datenquellen erstellen möchten.

Zuvor haben wir darüber gesprochen, wie Left Outer Joins funktionieren mit 2 Quellen: einer rechten und einer linken Quelle. Mit zusätzlichen Joins können Sie mehrere linke Quellen für dieselbe rechte Quelle in einem Join festlegen.

Beispiel für einen Auxiliary Join

Angenommen, Sie haben eine Datenbank mit Speicherorten, deren Namen mit IDs verknüpft sind. Sie haben 2 Jahre Umfragen, in denen Sie Feedback zu Ihren Geschäften sammeln. Im Beispiel unten finden wir die Zufriedenheitsbewertung und die Kunden-ID für 2020 und 2021 und verknüpfen sie mit einem Lokationsnamen.

Filialstandorte (linke Quelle)

Standort-ID Standortname
555 Provo
777 Dublin
999 Seattle
1000 Tokio

Feedback 2020 (richtige Quelle)

Kunden-ID Zufriedenheit (1-5) Standort-ID
101 2 555
102 4 777
103 5 999
104 5 222

Feedback 2021 (zusätzliche rechte Quelle)

Kunden-ID Zufriedenheit (1-5) Standort-ID
656 5 1000
838 4 222
979 3 999
343 5 777

Sie verknüpfen die Daten basierend auf Lokations-ID.

Dies ist die endgültige Ausgabe oder alle Daten, die enthalten in Ihren Ergebnisse:

Standort-ID Ortsname Kunden-ID 2020 Zufriedenheit 2020 2021 Kunden-ID Zufriedenheit 2021
777 Dublin 102 4 343 5
1000 Tokio Nicht zutreffend Nicht zutreffend 656 5
999 Seattle 103 5 979 3
555 Provo 101 2 Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Erfahren Sie, wie die Daten für 2020 und 2021 separat Spalten im selben Ausgabedatenset.

Da 2020 keine Daten für Tokio enthielt, 2021 jedoch, sind die 2020-Spalten für Tokio leer (N/A). Ebenso verfügte 2021 über keine Provo-Daten.

Datensätze mit der Lokations-ID “222” aus einem der beiden Jahre wurden aus der endgültigen Datenquelle ausgeschlossen, da die Speicherortdatei keinen entsprechenden Speicherort für diese ID hatte. Siehe Linke äußere Joins verstehen für eine Erläuterung, wie Daten ausgeschlossen werden.

Anlegen eines Hilfs-Joins

Achtung: Sie können nur bis zu 4 Hilfs-Joins pro einzelnem Join hinzufügen. Dies zählt zu Ihrem Gesamtlimit von 4 Joins pro Datensatz.
  1. Klicken Sie auf den Join.
    Wenn Sie auf einen Join klicken, wird unten im Datenset ein Editor angezeigt.
  2. Gehe zu Join-Einstellungen.
  3. Klicken Sie auf das Pluszeichen ( + ).
  4. Wählen Sie die Rechte Eingabe.
    Hinzufügen eines zusätzlichen Joins unten im Join-Bearbeitungsbereich

    Beispiel: Dies ist die zweite Quelle, die Sie mit Ihrer linken Quelle verknüpfen möchten. In unserem Beispiel oben wäre dies die Umfrage zum Feedback aus dem Jahr 2021.
  5. Legen Sie die Bedingung.
  6. Legen Sie die Bedingung.

Wiederholen Sie die Schritte nach Bedarf, um weitere Hilfs-Joins hinzuzufügen.

Zusätzliche Joins vs. Nachfolgende Joins

Zusätzlich zu den Hilfs-Joins können Sie auf das Pluszeichen ( + ) weiter Ihrem abgeschlossenen Join, und wählen Sie Join. Wir nennen diese Methode einen “nachfolgenden Join”.

Hinzufügen eines Standard-Joins zum Datenmodellierer

Im Allgemeinen sind Hilfs-Joins nützlich, wenn Sie Mehrere überlappende Joins mit denselben Datenquellen. Nachfolgende Joins sind am besten, wenn Sie einen Join mit 2 zusätzliche Datenquellen, die nicht in Ihrem ersten Join enthalten waren.

Tipp: Nachfolgende Joins sind auch nützlich, wenn Sie mehrere Joins erstellen möchten, bei denen ein zweiter Join-Schlüssel aus einer anderen Quelle abgerufen werden muss. Angenommen, Sie haben eine Umfrage mit der Filial-ID.

  • Sie verwenden die Filial-ID, um diese Daten mit einer separaten Quelle mit mehr Lokationsdaten zu verknüpfen.
  • Die Datenquelle enthält auch das Feld “Store Manager:in”.
  • In Ihrer dritten Quelle verfügen Sie über Hierarchie, die Sie basierend auf dem Feld “Manager:in” verknüpfen.

Mit dieser Methode können Umfrage, Standortdaten und die Hierarchie in einem Datensatz kombiniert werden.

Es gibt jedoch Zeiten, in denen Hilfs-Joins und nachfolgende Joins die die gleiche Ausgabe.

Beispiel: Wenn Sie unser obiges Beispiel erweitern, erhalten Sie dieselben Ergebnisse, wenn Sie einen nachfolgenden Join mit Lokations-ID aus Filiallokationen auf der linken Seite und die Lokations-ID des Jahres 2021 auf der rechten Seite.

Bild einer nachfolgenden linken Bedingung

Wenn Sie jedoch den ersten Join anlegen, führt dies nicht nur zu einem einzigen Lokations-ID-Feld. Für dieses Beispiel erhalten Sie eine Spalte sowohl für die Filiallokationen als auch für die Feedback 2020 der Lokations-ID. Wenn Sie versuchen, Ihre Daten über die Standort-ID aus dem Feedback 2020 sind die Ergebnisse anders als beim Hilfs-Join.

Bild einer nachfolgenden rechten Bedingung

So würde diese Ergebnisse aussehen. Da 2020 keine Daten für Tokio enthält, werden die vorhandenen Tokiot-Daten für 2021 von den Ergebnisse ausgeschlossen.

Standort-ID Ortsname Kunden-ID 2020 Zufriedenheit 2020 2021 Kunden-ID Zufriedenheit 2021
777 Dublin 102 4 343 5
1000 Tokio Nicht zutreffend Nicht zutreffend Nicht zutreffend Nicht zutreffend
999 Seattle 103 5 979 3
555 Provo 101 2 Nicht zutreffend Nicht zutreffend

FAQs

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.