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Tipp: Die Datenmodellierer und zugehörige Funktionen sind noch nicht für alle Kunden verfügbar. Wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind, wenden Sie sich an Ihren XM Success Representative. Qualtrics kann nach eigenem Ermessen und ohne Haftung den Zeitpunkt des Rollouts von Produktfunktionen ändern, die Funktionen für Funktionen in der Vorschau oder in der Entwicklung ändern oder sich dafür entscheiden, ein Produktmerkmal oder eine Funktion aus irgendeinem Grund oder ohne Grund nicht freizugeben.

Informationen zur Verwendung eines Befragte:r im Data Modeler (CX)

Durch das Hosting von Trichter-, Kontakt und sogar Umfrage der Befragte:r im selben Dashboard können Sie einen aussagekräftigeren und umfassenderen Bericht über die leistung Ihrer Qualtrics erstellen. Indem Kontakt als auch Verteilung im selben Dashboard, können Sie Liefer- und Antwortmetriken nach wichtigen demografischen Daten und wichtigen Kundeninformationen aufschlüsseln.

Um dies zu erreichen, werden Sie beitreten die Kontakt und Befragte:r zusammen.

Tipp: Die Schritte auf dieser Seite sollen ein Beispiel liefern, aber Sie müssen möglicherweise die Struktur Ihres Datenmodells abhängig von Ihren Berichtszielen anpassen.
Achtung: Eine weitere wesentliche Verbesserung des Datenmodellierers über den Datenmapper liegt in eingebettete Daten. Im Datenmapper können Sie nur 50 eingebettete Daten hinzufügen. In den auf dieser Seite abgedeckten Datenmodellschritten gibt es keine eingebettete Daten.
Tipp: Verwirrt darüber, was Datensets im Vergleich zu Datenquellen sind? Sie sind sich nicht sicher, wie Sie den Datenmapper und den Modeler auseinanderhalten können? Mehr erfahren über diese und weitere Schlüsselbegriffe.

Schritt 1: Aktivieren von Befragte:r

Bevor Sie den auf dieser Seite beschriebenen Dashboard erstellen können, muss der Befragte:r für Ihr Benutzerkonto aktiviert werden, und die Verzeichnis müssen vorbereitet werden.

Genaue Schritte finden Sie unter. Aktivieren von Befragte:r für einen Benutzer. A Instanz kann diese Schritte ausführen.

Schritt 2: Kontakt

Durch das Hinzufügen von Kontakt zu Ihrem Datensatz können Sie zusätzlich zu den Trichterdaten Ihrer Befragte:r Berichte zu Antwortraten und Demografien erstellen. Um Verzeichnis in CX verwenden zu können, müssen Sie sie als Quelle verfügbar machen. Siehe Verwenden von Kontakt als CX-Dashboard für detaillierte Schritte.

Tipp: Sie können eine Befragte:r ohne Kontakt zuordnen, wenn Sie nur Berichte zu Feldern in Ihrem Befragte:r erstellen möchten.

Schritt 3: Datenmodellstruktur ermitteln

Sie verwenden Joins um Ihr Datenmodell zu erstellen, mit dem Sie Zeilen aus zwei oder mehr Datenquellen basierend auf einer zugehörigen Datenspalte, die sie teilen, kombinieren können. Die Reihenfolge Ihrer Datenquellen bestimmt, wie Daten in das Modell übernommen werden. Siehe Linke äußere Joins verstehen für detaillierte Informationen.

Wenn Sie einen Datensatz für jede Transaktion im Befragte:r haben möchten, sollte sich die Datenquelle des Befragte:r auf der linken Seite befinden. In diesem Beispiel wird ein Kontakt, der keine Transaktion hat, aus dem Datenset ausgelassen.

Datenquelle als Left-Outer-Joins

Wenn Sie für jeden Kontakt in Ihrem Verzeichnis einen Datensatz haben möchten, sollte sich die Verzeichnis auf der linken Seite befinden. In diesem Beispiel wird nur eine Transaktion pro Kontakt zum Datenset hinzugefügt.

Kontakt als Left Outer Joins

Schritt 4: Dashboard mit Kontakt anlegen

  1. Datenmodell-Datenset anlegen.
    Neue Datensatzseite erstellen
  2. Fügen Sie eine Quelle hinzu.
    Hinzufügen von Kontakt als Quelle
  3. Filter für Quellen aus Verzeichnisse.
  4.  Fügen Sie Ihren Befragte:r als Quelle hinzu.
  5. Fügen Sie Ihre Kontakt als Quelle hinzu.
    Tipp: Denken Sie an die Felder, die Sie aus Ihrer Kontakt einschließen. Wenn es sensible Felder gibt, die Sie Benutzern nicht anzeigen möchten, sollten Sie sie vollständig aus den Dashboard ausschließen oder sie einem separaten Datensatz mit eingeschränktem Zugriff hinzufügen. Siehe Auswählen, welche Felder aus Quellen eingeschlossen werden sollen.
    Achtung: Wenn Sie Zugriff auf mehrere Verzeichnisse haben, stellen Sie sicher, dass der Verzeichnis sowohl mit den Kontakt- als auch mit den Befragte:r übereinstimmt.
  6. ​​Weiter der Befragte:r Join hinzufügen.
    Verknüpfen von Kontakt und Trichterdaten
  7. Unter Rechte Eingabewählen Sie die Kontakt aus.
  8. ​​Unter Bedingung, wählen Sie Kontakt sowohl für die linke als auch für die rechte Quelle.
  9. Legen Sie ein Ausgabedatenset an.
  10. Veröffentlichen Sie Ihre Änderungen.
Tipp: Weitere Informationen finden Sie unter Joins (CX), und Datenmodell anlegen (CX).

Schritt 4: Benutzerdefinierte Funnel-Metriken erstellen

Nachdem Ihre Daten nun verknüpft wurden, können Sie mit der Erstellung benutzerdefinierter Kennzahlen wie Antwortrate und Abschlussrate beginnen. Informationen zu den Schritten finden Sie in den folgenden ressourcen auf der Supportseite Befragte:r:

Wenn Sie Änderungen an den Feldern im Datenmodell vornehmen möchten, die über die oben abgedeckten Felder hinausgehen, prüfen Sie Datensetfelder bearbeiten.

Tipp: Wenn Sie den Feldtyp ändern müssen, bearbeiten Sie ihn an der Quelle oder im Join. Sie können die Ausgabefeldtypen des Datenmodells nicht bearbeiten. Weitere Details anzeigen.

Schritt 5: Erstellen eines Dashboard

Sobald Ihre Daten zugeordnet sind, können Sie mit der Erstellung Ihres Dashboard beginnen!

Alle Daten, die Sie zugeordnet haben, können zusammen auf reguläre Dashboard. Das bedeutet, dass Sie wie gewohnt mit der Erstellung von Widgets und Filtern beginnen können, wobei Ihnen eine Mischung aus Kontakt und Antwort-Funnel-Daten zur Verfügung steht, mit denen Sie arbeiten können.

Tipp: Weitere Informationen zum Erstellen von Dashboards finden Sie unter. Projekt anlegen und Dashboard hinzufügen (CX).

Zuordnen von Umfrage zu Ihren Trichterdaten

Wenn Sie Ihrem Dashboard auch Umfrage zuordnen möchten, müssen Sie einige zusätzliche Schritte im selben Datensatz ausführen. Beachten Sie, dass das Hinzufügen von Umfrage optional ist und von Ihren Berichtsanforderungen abhängt.

Tipp: Es gibt eine Grenze für die Anzahl Gewerkschaften oder Joins Sie können in einem Datenmodell anlegen. Weitere Informationen finden Sie auf den verlinkten Seiten.
Tipp: Wenn Sie Ihr Datenmodell bereits freigegeben haben, müssen Sie Folgendes tun: Ausgabedatenset löschen bevor Sie weitere Joins und Unions hinzufügen.
X rechts oben in einem Ausgabeblock

Festlegen Ihrer Datenmodellstruktur

Die Reihenfolge Ihrer Datenquellen bestimmt, wie Daten in das Modell übernommen werden. Daher ist es wichtig, die Struktur zu bestimmen, die für Sie am besten geeignet ist. Siehe Linke äußere Joins verstehen für detaillierte Informationen.

Wenn Sie für jede Umfrage einen Datensatz haben möchten, sollte sich die Umfrage auf der linken Seite befinden. In diesem Beispiel werden alle Kontakt oder Befragte:r, die nicht mit einer Antwort verknüpft sind, im Datensatz ausgelassen.

Tipp: Diese Option kann nützlich sein, wenn im Befragte:r mehrere Transaktionen für dieselbe Antwort vorhanden sind und Sie nur einen Datensatz pro Befragte:r wünschen.

Umfrage als Left Outer Join
Wenn Sie einen Datensatz für jeden Kontakt oder Befragte:r haben möchten, sollten sich die Quellen des Befragte:r (und ggf. Kontakt) auf der linken Seite befinden. In diesem Beispiel wird jede Umfrage, mit der kein Kontakt oder Funnel verbunden ist, aus dem Datensatz ausgelassen.

Trichterdaten als Left-Outer-Joins

Vorbereiten Ihrer Umfrage

Wie beim ersten Join benötigen wir eine ID, die wir verwenden können, um die Daten miteinander zu verknüpfen. Die von Ihnen verwendete ID hängt von den vorhandenen Daten, der Reihenfolge Ihrer Datenquellen und der Art der Daten ab, die Sie in Ihrem Datenset verwenden möchten.

Eine einzelne Umfrage zu Ihrem Dashboard

Tipp: Die Schritte in diesem Abschnitt sollen ein Beispiel liefern, aber Sie müssen möglicherweise die Reihenfolge Ihrer Quellen abhängig von Ihrem Anwendungsfall anpassen. Weitere Informationen finden Sie oben im Abschnitt Ermittlung Ihrer Datenmodellstruktur.

  1. Datenmodell-Datenset anlegen.
  2. Fügen Sie Ihre Umfrage als Quelle zum Datenmodell hinzu.
    Erstellen eines Joins zwischen dem vorherigen Join und einer Umfrage
  3. Fügen Sie Ihre Befragte:r als Quelle zum Datenmodell hinzu.
  4. Wenn Sie Kontakt hinzufügen möchten, führen Sie die Schritte 5 bis 8 in aus. Schritt 4: Dashboard mit Kontakt anlegen.
  5. Weiter der Umfrage Join erstellen.
  6. Unter Rechte Eingabe, wählen Sie Ihre Befragte:r aus. Wenn Sie mit Kontakt verbunden sind, wählen Sie Beitreten 1.
    Treten Sie Koinditionen mit Respondnet-Funnel und Umfrage
  7. Unter Bedingungwählen Sie je nach Feldset entweder Antwort-ID oder _RecordID aus. Welches Feld Sie auswählen, sollte für beides Bedingungen.
  8. Wenn Sie fertig sind, legen Sie Ihr Ausgabedatenset an.
    Ausgabedatenset anlegen
  9. Änderungen veröffentlichen

Mehrere Umfragen beitreten

Wenn Sie mehrere Umfragen in Ihr Dashboard aufnehmen möchten, sollten Sie eine Union all dieser Umfragen Erster. Sie werden dann der Union zu Ihrem ersten Beitritt beitreten.

  1. Datenmodell-Datenset anlegen.
  2. Fügen Sie Ihre Umfragen als Quellen zum Datenmodell hinzu.
    Alle Datenquellen mit Union zwischen Umfragen und Join zwischen Funnel und Kontakten, das Pluszeichen weiter einer der Unionen wird hervorgehoben
  3. Union anlegen.
  4. Fügen Sie Ihre Befragte:r als Quelle zum Datenmodell hinzu.
  5. Wenn Sie Kontakt hinzufügen möchten, führen Sie die Schritte 5 bis 8 in aus. Schritt 4: Dashboard mit Kontakt anlegen.
  6. Weiter der Union Join erstellen.
  7. Unter Rechte Eingabe Wählen Sie die Datenquelle. Wenn Sie mit Kontakt verbunden sind, wählen Sie Beitreten 1.
    Bedingung zwischen Kontakt und Umfrage
  8. Unter Join Bedingung Sie entweder Antwort-ID oder _RecordID, abhängig von Ihrem Feldset. Welches Feld Sie auswählen, sollte für beide Bedingungen identisch sein.
  9. Wenn Sie fertig sind, legen Sie Ihr Ausgabedatenset an.
    Ausgabedatenset anlegen
  10. Veröffentlichen Sie Ihre Änderungen.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.