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Dashboard-Daten (CX)

Die Registerkarte Dashboard-Daten besteht aus allen Feldern (Fragen und Metadaten), die in Ihrem Dashboard verfügbar sind. Er teilt dem Dashboard mit, in welchem Format diese Felder vorliegen sollten, damit sie mit den richtigen Widgets kompatibel sind. Hier können Sie auch zusätzliche Quellen hinzufügen, die Sie in Ihr Dashboard aufnehmen möchten.

Nachdem Sie Ihr Dashboard geöffnet haben, können Sie wie folgt auf Dashboard-Daten zugreifen:

Klicken Sie auf das Zahnrad für die Dashboard-Einstellungen.
Navigieren Sie zu Dashboard-Daten.

Unterstützte Dashboardtypen

Auf dieser Supportseite wird nur erläutert, wie Dashboard-Daten für die folgenden Arten von Dashboards funktionieren:

Dashboards-Projekte (auch CX-Dashboards genannt)
Dashboards zu Programmen hinzugefügt
Dashboards, die in bestimmte XM-Lösungen integriert sind
Brand Experience

Diese Funktion kann nicht mit Employee Experience-Dashboards verwendet werden oder mit Ergebnis-Dashboards. Eine ähnliche Employee Experience-Funktion finden Sie unter Dashboard-Daten (EX).

Wichtige Begriffe

Datenset: Eine Sammlung von Datenquellen, die Ihnen für die Berichterstellung in Ihrem Dashboard zur Verfügung stehen. Alle Datensets, auf die Sie Zugriff haben, finden Sie auf der Seite Daten.
Datenquelle: Woher die Daten in Ihrem Datenset stammen. Dabei kann es sich um Umfragen, Daten, die Sie in Qualtrics importiert haben, Tickets, Verzeichnisse oder andere externe Quellen handeln.
Feld: Jede einzelne Frage, Umfragemetadaten, eingebettete Daten oder Datenspalte ist ein eigenes individuelles Feld. „Werte“ bezieht sich auf die Daten im Feld. Beispielsweise kann „Alter“ ein Feld sein, und die einzelnen Alter sind die Werte dieses Felds.
Daten-Mapper: Der einfachste und gängigste Weg, um Ihren Dashboard-Datensatz zu formatieren. Weitere Informationen finden Sie unter Data Mapper (CX).
Datenmodellierer: Eine Möglichkeit, Dashboard-Datensets zu erstellen, indem Daten aus verschiedenen Arten von Quellen (d.h. Tickets und Umfragen zusammen) kombiniert und Joins durchgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenmodell (CX) anlegen.
Join: Kombinieren Sie Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf einer zugehörigen Spalte zwischen ihnen, z.B. einer ID. Weitere Informationen finden Sie unter Joins.
Union: Kombinieren Sie mehrere Datenquellen in einem einzigen Datensatz. Anstatt einzelne Datenzeilen wie in einem Join zu kombinieren, fügen Sie demselben Datenset einfach weitere Zeilen hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Unionen.

Zuordnen der ersten Dashboard-Datenquelle

Nachdem Sie Ihr erstes Dashboard erstellt haben, werden Sie aufgefordert, ein Datenset hinzuzufügen. Ein Datensatz kann alle Umfragen oder Verteilungen enthalten, die Sie in Ihrem Konto haben, um Kontaktdaten zu erhalten.

Alle Datensets, die Sie erstellen oder auf die Sie Zugriff haben, werden auf der Seite Daten gespeichert, sodass Sie sie jederzeit bearbeiten oder wiederverwenden können.

Klicken Sie auf Datensatz hinzufügen.
Sie haben folgende Möglichkeiten:
- Klicken Sie auf Datenset anlegen, um ein neues Datenset zu erstellen.
- Wählen Sie aus einem vorhandenen Datenset aus.
  Achtung: Sie können nicht zwischen dem Daten-Mapper und dem Datenmodellierer im selben Dashboard wechseln. Sobald Sie einen Builder-Typ ausgewählt haben, können Sie nur diesen Typ in Ihrem Dashboard verwenden.
Wählen Sie das Datenset aus, das Sie verwenden möchten.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Daten-Mapper vs. Data Modeler

Achtung: Sie können nicht zwischen dem Daten-Mapper und dem Datenmodellierer im selben Dashboard wechseln. Sobald Sie einen Builder-Typ ausgewählt haben, ist dies der einzige Typ, den Sie in diesem Dashboard verwenden können.

Wenn Sie sich für das Anlegen eines neuen Datensets entscheiden, werden Sie einige Optionen unter Typ: Daten-Mapper und Datenmodellierer sehen. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie zwischen diesen Optionen wählen können.

Datenmapper

Für die meisten Dashboards ist der Daten-Mapper die beste Wahl. Der Daten-Mapper ist einfach zu verwenden mit vielen Anpassungsoptionen zur Auswahl. Zu den Highlights gehören:

Wählen Sie die Daten aus, die Sie in Ihr Dashboard aufnehmen möchten.
Benennen Sie Ihre Felder.
Formatdatentypen (z.B. Unterscheidung zwischen Text und numerischen Daten).
Führen Sie mehrere Quellen mit demselben Feld zusammen (d.h., wenn Sie zwei Jahre Umfragen mit denselben Fragen haben, können Sie deren Felder abgleichen).
Ordnen Sie Daten numerische Werte zu.
Datumsangaben formatieren.
Daten gruppieren.
und vieles mehr!

Im Folgenden finden Sie einige Ressourcen zum Daten-Mapper:

Daten-Mapper (CX): Eine Anleitung für Anfänger zu den wichtigsten Funktionen des Daten-Mappers.
Feldtypen & Widget-Kompatibilität (CX): Erfahren Sie, was die verschiedenen Feldtypen sind und wie sie mit verschiedenen Widgets arbeiten.
Umkodierung von Dashboard-Feldern (CX): Bearbeiten Sie Bezeichner und numerische Datenwerte.
Datumsfeldformat (CX): Datumsfelder formatieren.
Feldgruppen (CX): Gruppieren Sie zugehörige Felder für vielseitigere Berichtsoptionen.
Importieren von Daten als CX-Dashboard-Quelle: Importieren Sie Daten für die Dashboard-Berichterstellung von außerhalb von Qualtrics.
Datums-/Uhrzeitsegmentierung (CX): Erfahren Sie, wie Sie Berichte zu Zeitplänen und Wochentagsinformationen erstellen.

Data Modeler

Tipp: Der Datenmodellierer und die zugehörigen Funktionen stehen noch nicht allen Kunden zur Verfügung. Wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind, wenden Sie sich an Ihren XM Success Representative. Qualtrics kann nach eigenem Ermessen und ohne Haftung den Zeitpunkt des Rollouts von Produktfunktionen ändern, die Funktionen für Funktionen in der Vorschau oder in der Entwicklung ändern oder sich dafür entscheiden, ein Produktmerkmal oder eine Funktion aus irgendeinem Grund oder ohne Grund nicht freizugeben.

Der Datenmodellierer kann zum Anlegen von Dashboard-Datensets verwendet werden, indem Sie Daten aus mehreren Arten von Quellen flexibel kombinieren können. Der Datenmodellierer verfügt über fast alle Funktionen, die der Daten-Mapper bietet, jedoch mit einigen zusätzlichen erweiterten Funktionen, z.B. Left Outer Data Joins. Der Datenmodellierer erleichtert es Ihnen außerdem, nicht nur Umfragedaten, sondern auch Daten aus Ihrem Verzeichnis, Tickets und anderen Datenquellen zuzuordnen und gleichzeitig im selben Datenset zu kombinieren.

Hier sind einige Ressourcen für den Einstieg:

Dataset Inanspruchnahmebeschränkungen

Unsere Datenplattform legt fest, wie oft eine einzelne Datenquelle (z. B. Umfrage) in aktiven Datensätzen verwendet werden kann.

Eine einzige Datenquelle kann sich nur in 50 aktiven Datensets befinden, um eine zeitnahe Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Für externe Daten liegt die Grenze bei 5 aktiven Datensätzen.

In diesem Fall bezieht sich „Datensatz“ nicht nur auf Dashboard-Datensets, sondern auf die Datenquelle selbst, z. B. den Daten- und Analyseinhalt der Umfrage. Ein aktiver Datenbestand ist ein Datenbestand, auf den innerhalb von 30 Tagen zugegriffen wurde.

Beispiel: Eine Umfrage, die in zwei Dashboards verwendet wird, legt 3 aktive Datensets an: 1 für Daten & Analyse in der Umfrage, 2 für CX-Dashboards.

Diese Grenzen können sich im Laufe der Zeit ändern, wenn unsere Plattform und unsere Funktionen wachsen. Wenn Ihre Datenquelle dieses Auslastungslimit erreicht, wird beim Hinzufügen der Quelle im Daten-Mapper oder beim Kopieren des Dashboards ein Fehlerdialog angezeigt.

Häufig gestellte Fragen

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