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Über CrossXM Analytics

Die CrossXM-Analysen Mit der Projektart können Sie Ihre EX + CX in einem Datensatz kombinieren, sodass Sie Ihre erfahrungsdaten für wichtigste Treiber analysieren können, die sich auf Ihr Organisation auswirken. Recherche des XM Institut zeigt deutlich, dass es eine Korrelation zwischen EX und CX gibt. Unternehmen mit einem robusten EX bieten eine bessere CX bei der Interaktion mit Kunden. Die Erkenntnisse, die Sie von CrossXM Analytics gewinnen, können Investitionen in das Mitarbeitererfahrung unterstützen, was die Kundenerfahrung verbessert und sich letztendlich auf Ihre wichtigsten Geschäftsmetriken auswirkt.

CrossXM-Analytics-Projekt anlegen

1. Verwenden Sie das Navigationsmenü, um zum Katalog.
   
2. Auswählen CrossXM-Analysen.
3. Klicken Sie auf Loslegen.
4. Geben Sie Ihrem Projekt eine Name.
   
5. Fügen Sie bei Bedarf das Projekt einem Ordner hinzu.
6. Klicken Sie auf Projekt erstellen.

XM Projekt einrichten

Nachdem Ihr Projekt angelegt wurde, führen Sie folgende Schritte aus, um Ihr Projekt einzurichten:

1. In der Datenmodell Registerkarte, Legen Sie Ihr Datenmodell an.. Das Datenmodell verknüpft zwei oder mehr Ihrer vorhandenen Datensets zu einem einzelnen Datenset, sodass Sie es in einem Dashboard analysieren können. Für die meisten Projekte verwenden Sie eine EX und eine CX.
   Tipp: Abhängig von Ihrer Lizenzeinrichtung müssen Sie möglicherweise Ihre CX in Qualtrics importieren, um sie in Ihrer Analyse verwenden zu können. Sie können Ihre Daten importieren und in einem importiertes Datenprojekt.
   Achtung: Innerhalb eines CrossXM-Projekts gibt es ein Limit von 10 Datenquellen.
   • Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Zeilen in Ihrem Datenset zu aggregieren. Siehe Datenmodellzeilen aggregieren für weitere Informationen.
2. Nachdem Sie Ihr Datenmodell angelegt haben, Vorschau anzeigen um sicherzustellen, dass Ihre Ausgabe korrekt ist. Vergessen Sie nicht, veröffentlichen es damit Sie die Ergebnisse analysieren können.
3. Führen Sie Ihre Analyse durch.. Auf der verlinkten Seite erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in Stats iQ und in einem Dashboard analysieren. Siehe CrossXM-Analyse-Dashboards und XM für die Dashboard speziell für Projekte.
   Achtung: Textanalyse ist in Projekte nicht verfügbar. Führen Sie stattdessen die Textanalyse in den Projekten durch, die Sie in Ihrem Datenmodell verwenden möchten.

Datenmodellzeilen aggregieren

Die Aggregatzeilen Mit der Option können Sie Variablen anlegen, damit Sie Ihre Analyse auf der für Ihre Organisation relevanten Ebene durchführen können. Beispielsweise können Sie ein standortbasiertes Unternehmen sein, das erfahrungsdaten von Kunden sammelt, die Ihre Filialen besuchen, und diese anhand der erfahrungsdaten der Mitarbeiter analysieren möchte, die in diesen Filialen arbeiten. Die gemeinsame Analyseeinheit könnte die Filiale selbst sein, daher müssen die EX und CX bis zur Ebene der einzelnen Filialen aggregiert werden.

1. Klicken Sie Weiter der Datenquelle, die Sie aggregieren möchten, auf das Pluszeichen ( + ).
2. Auswählen Zeilen aggregieren.
3. Benennen Sie bei Bedarf die Ausgabe. Dieser Name ist für Ihre eigenen organisatorischen Zwecke bestimmt.
   
4. Klicken Sie im Abschnitt Zu gruppierende Felder auf. Feld zur Gruppe hinzufügen.
5. Wählen Sie über das Dropdown-Menü das Feld aus Ihrer Umfrage aus, nach dem Sie gruppieren möchten. Wenn Sie beispielsweise Ihre EX nach Stadt analysieren möchten, wählen Sie hier das Metadaten für die Stadt aus.
6. Ändern Sie ggf. die Bezeichner für Ihr Feld. Diese Bezeichnung bestimmt den Namen der Daten, der in Ihren Daten und in Ihrem Dashboard angezeigt wird.
7. Wenn Sie nach mehreren Feldern gruppieren möchten, wählen Sie Feld zur Gruppe hinzufügen.
8. Klicken Sie im Abschnitt Aggregation auf Aggregation hinzufügen.
9. Klicken Sie auf Feld zur Gruppe hinzufügen.
10. Wählen Sie Ihre Aggregationstyp. Dies bestimmt, wie die Daten, die Sie analysieren möchten, aggregiert werden. Folgende Optionen sind verfügbar:
    • Erster: Wählt die erste Antwort als Ausgabe der Variablen aus. Dieser Aggregationstyp wird in der Regel verwendet, wenn der Wert für jede Antwort gleich sein sollte. Wenn Sie beispielsweise nach Ort gruppieren, aber alle Standorte im selben Bundesland/-staat sind, können Sie das Feld Bundesland hier einschließen, um dieses Feld in Ihre Analyse zu übernehmen.
    • Summe: Gibt den Gesamtwert aller Antworten aus, die in der Analyseeinheit enthalten sind. Diese Aggregationsart wird in der Regel verwendet, um eine operative Variable an der Analyseeinheit zu berechnen. Sie können beispielsweise die Summe verwenden, um die Gesamtzahl der Besuche in Ihrer Filiale zu berechnen.
    • Anzahl: Gibt die Anzahl der Antworten aus, die für jede Variable in der Analyseeinheit enthalten sind. Diese Aggregationsart wird verwendet, um die Anzahl der Antworten zu berechnen.
    • Obere/Untere Box: Gibt den Prozentsatz der Antworten, die Ihrem Top-Box-Bereich entsprechen. Bei der Aggregation nach Top-Bottom-Box können Sie den Box-Bereich festlegen. Diese Aggregationsart wird in der Regel verwendet, um die Günstigkeit anzuzeigen (z.B. wird eine 4 oder eine 5 auf einer Skala von 1 bis 5 als “günstig” betrachtet).
    • NPS: Gibt den NPS für das ausgewählte Feld aus. Beachten Sie, dass die Quelle für die Verwendung dieser Aggregationsart ein NPS.
    • Mittelwert: Gibt den Durchschnitt aller Antworten. Sie möchten beispielsweise den Mittelwert für die Frage in Ihrer CX „Wie gut erfüllt unser Produkt Ihre Anforderungen?“ berechnen.
11. Wählen Sie Ihre Quellfeld(er). Dies ist das Feld, das in der Aggregationsberechnung verwendet wird. Sie können mehrere Felder im Dropdown-Menü auswählen.
12. Klicken Sie bei Bedarf auf Feld zur Gruppe hinzufügen um weitere Felder hinzuzufügen. Sie können nur Felder verwenden, die Sie hinzugefügt haben, wenn Sie Ihre Ergebnisse analysieren.
13. Wenn Sie mit dem Hinzufügen von Feldern fertig sind, klicken Sie auf Übernehmen.
14. Wiederholen Sie die oben genannten Schritte für Ihre zusätzlichen Datenquellen.
15. Klicken Sie Weiter der neu hinzugefügten Aggregation auf das Pluszeichen ( + ).
16. Auswählen Join.
17. Wählen Sie für Right Input die andere Aggregation aus, die Sie angelegt haben.
18. Für die Bedingungwählen Sie das Feld aus beiden Aggregationen aus, die miteinander übereinstimmen. Da wir eine Analyse auf Ebene durchführen, schließen wir uns dem Stadtfeld an.
19. Klicken Sie Weiter dem neu hinzugefügten Join auf das Pluszeichen ( + ).
20. Auswählen Ausgabedatenset.
21. Geben Sie Ihrem Datenset einen Namen. Dies dient Ihren eigenen organisatorischen Zwecken.

Verfügbare EX und CX

Mit CrossXM Analytics können Sie CX und EX in einem Projekt kombinieren. In diesem Abschnitt werden die Arten von Projekte und anderen Datenquellen aufgeführt, die Sie Ihrem Datenmodell hinzufügen können.

• Umfrageprojekte
• Importierte Datenprojekte
• Die Umfragen (aber nicht die Dashboards) von:
  • Engagement
  • Lebenszyklus
  • Ad-hoc-Mitarbeiterforschung
  • Puls
  • 360
• Reputationsmanagement
• Conjoin / MaxDiff
  Tipp: Conjoin und Maxdiff-spezifische Daten sich möglicherweise nicht wie vorgesehen verhalten.

Quellen inkompatibel mit CrossXM Analytics

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Datenquellen, die Sie in Ihrem CrossXM-Analytics-Datenmodell nicht verwenden können:

• Alle Datensätze, die in anderen Dashboards integriert sind, unabhängig davon, ob CX oder EX
• XM Directory
• Standortverzeichnisse
• Mitarbeitende

CrossXM-Analyse-Dashboards und XM

In diesem Abschnitt wird die Verwendung des Dashboard und des XM behandelt. Das XM ist nur in Projekte verfügbar. Siehe Dashboard anlegen finden Sie weitere Informationen zum Erstellen Ihres Dashboard.

Einschränkungen für CrossXM-Dashboards

CrossXM-Dashboards verwenden dieselben Funktionen wie EX, mit einigen nennenswerten Ausnahmen. Folgendes ist in CrossXM-Dashboards nicht verfügbar:

• Vergleiche
• Staffeln und Widgets, die Skalen verwenden
• Aktionsplanung
• Benchmark-Editor
• Dashboard Rollen und Teilen

XM

Das XM ist nur in CrossXM-Dashboards verfügbar. Dieses Widget kann EX, CX und operative Daten in einer Visualisierung anzeigen. Ein gängiger Ansatz für die Verwendung des XM besteht darin, die X-Achse als EX, die Y-Achse als CX und die Blasengrößen als operative Metrik oder als Anzahl der Antworten einzurichten.

Grundlegende Anweisungen und Anpassungen Widget finden Sie im Widgets-Übersicht Support-Seite. Für Widget-spezifische Anpassungen lesen Sie weiter.

Um die Widget festzulegen, klicken Sie auf Metrik hinzufügen. Konfigurieren Sie anschließend Folgendes:

1. Wählen Sie die Metrik aus, die Sie anzeigen möchten (z. B. Durchschnitt, Summe oder oberstes unteres Feld).
2. Wählen Sie das Feld aus, das Sie anzeigen möchten. Wir empfehlen generell, ein EX auf der X-Achse und ein CX auf der Y-Achse zu setzen.
3. Wählen Sie Ihre Schwellenwert Typ, der die Skalierung der Achse bestimmt. Auswählen Dynamisch wenn Sie möchten, dass die Achse automatisch auf die beste Skala für Ihren Datenbereich aktualisiert wird. Auswählen Statisch wenn Sie Ihre eigene Achsenskala festlegen möchten.
4. Ermitteln Sie die Bezeichner für das Feld. Dies wird in der Legende Ihres Widget angezeigt.

Um die Bubbles des Widget zu konfigurieren, konfigurieren Sie Folgendes:

1. Für die Aufschlüsselungwählen Sie das Feld aus, nach dem Sie Ihre Daten aufschlüsseln möchten. In der Regel ist dies das Feld, das Sie zum Verknüpfen Ihrer Datensets verwendet haben. Sie können mehrere Aufschlüsselungen auswählen, die in Ihrem Widget angezeigt werden sollen.
2. Wenn Sie mehrere Aufschlüsselungen hinzugefügt haben, wählen Sie Aufschlüsselung. Diese Aufschlüsselung wird standardmäßig auf das Widget angewendet, aber Dashboard können die angewendete Aufschlüsselung beim Anzeigen des Widget ändern.
3. Klicken Sie auf Metrik hinzufügen um die Metrik auszuwählen, die die Bubble-Größe bestimmt. In der Regel handelt es sich hierbei um eine operative Kennzahl, z.B. die Anzahl der Filialbesucher.