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Informationen zum Analysieren von Text iQ in Stats iQ

Wollten Sie schon einmal sehen, wie Ihre offenen Antworten mit mehr quantitativen Daten korrelieren? Sind beispielsweise Kunden, die „Benutzerfreundlichkeit“ in ihrem Feedback ansprechen, auch eher Ihre mobile App erwähnt? Wenn Kunden bei der Erwähnung Ihres Supportteams tendenziell eine höhere Stimmung haben, ist es auch wahrscheinlicher, dass sie höhere NPS für Ihr gesamtes Unternehmen abgeben? Um diese Fragen und mehr zu beantworten, Text iQ wie Themen und Stimmungen, kann mit Stats iQ analysiert werden.

Text iQ Stats iQ

Stats iQ ist mit den folgenden Text iQ kompatibel:

• Themen: Themen sind die Themen, die in einer offenen Antwort erwähnt werden, die Sie analysieren möchten. Themen sind eine Möglichkeit, Antworten zu kategorisieren oder zu kennzeichnen, damit Sie wissen, was der Befragte:r in seinem Feedback angesprochen hat. Beim Import in Stats iQ gibt es eine Themenvariable für jedes Thema, das in Text iQ erstellt wurde. Diese Variable ist ein Ankreuzfeld Variablentyp.
  Tipp: Reduzieren Sie Umfrage: Anstatt nach jedem Aspekt Ihres Programms zu fragen, lassen Sie die Umfrageteilnehmer die Teile hervorheben, die für sie am wichtigsten sind. Indem Sie die von Ihren Teilnehmern während des Feedback aufgeworfenen Themen analysieren, reduzieren Sie die Anzahl der einzelnen Fragen, die Sie Teilnehmern stellen müssen.
• Übergeordnete Themen: Übergeordnete Themen fungieren als eine Art Schirm über andere Themen. Beispielsweise kann Ihr Restaurant separate Themen für jedes Gericht haben und dann alle diese Themen unter einem übergeordnetes Thema “Menü” verschachteln. Beim Import in Stats iQ gibt es eine Variable Übergeordnete Themen für jedes übergeordnetes Thema, das Sie erstellt haben. Diese Variable ist ein Ankreuzfeld Variablentyp.
  Tipp: Wenn Sie hierarchische Themen, wird dieses Feld nicht mehr benötigt. Verwenden Sie stattdessen Felder Ebene.
• Felder für die Ebene Themas: Wenn Sie verwenden hierarchische Themengibt es 5 Felder, die den Themen auf den Ebenen 1 bis 5 entsprechen (ex. Thema Hierarchie 3). Jedes Feld enthält eine Liste der Themen für diese Ebene. Jede Variable ist ein Ankreuzfeld Variablentyp.
• Stimmung: So scheint eine positive, negative, neutrale oder gemischte Antwort zu sein. Die Stimmung ist für jedes Thema verfügbar, das in Ihrer Antwort angezeigt wird, sowie für die Antwort insgesamt. Diese Variable ist eine Kategorie Variablentyp.
• Stimmungswert: Dies ist ein Punktwert von -2 bis +2 für die Stimmung eines Kommentars. Zum Beispiel eine sehr intensive, positive Antwort wie „I love Love LOVE YOUR COMPANY!“ würde +2 bewerten. Eine sehr negative Antwort, wie zum Beispiel „I UTTERLY DESPISE your company!“ würde eine -2 erhalten. Eine 0 ist eine neutrale Bewertung. Diese Variable ist eine Zahl Variablentyp.

Bevor Sie diese Variablen in Stats iQ übernehmen können, müssen sie vorhanden sein! Stellen Sie sicher, dass Sie öffnen Text iQ und Ihre Antworten analysieren.

Analysieren von Text iQ

Nachdem Sie Ihre Textanalyse und dafür gesorgt, alle neuen Antworten in Stats iQ geladen werden, können Sie analysieren Ihre Text iQ wie alle anderen Variablen. Unabhängig davon, ob Sie Ihre Textvariablen beschreiben, sie mit anderen Variablen verknüpfen, Regressionen durchführen oder Pivot-Tabellen oder Cluster erstellen, sind Textvariablen genauso flexibel wie alle anderen Datenpunkte in Ihrem Arbeitsbereich.

Beispielanalysen

• Verknüpfen das Thema zu wichtigen Ausgabevariablen.
  Beispiel: Personen, die das Thema „Kundensupport“ erwähnen, haben tendenziell niedrigere Gesamtzufriedenheitswerte. Dies bedeutet, dass der Kundensupport ziemlich große Auswirkungen auf das CSAT des gesamten Unternehmens hat, und wir sollten untersuchen, welche Änderungen wir in diesem Bereich vornehmen können.
• Verknüpfen das Thema mit Details zum Befragte:r oder zur Interaktion.
  Beispiel: Menschen, die das Thema “Unternehmenssoftware” erwähnen, sind tendenziell jünger und wohlhabender, wie die hohe Korrelation dieses Themas mit bestimmten demografischen Variablen für Alter und Einkommen zeigt.
  Beispiel: Leute, die im Laden in Seattle einkaufen, erwähnen häufig “schlechte Qualität”, aber die Leute, die am Standort Dallas shoppten, nicht. Dies bedeutet, dass die Filiale in Seattle Änderungen vorgenommen hat, damit die Filiale in Dallas dies nicht tut.
• Verknüpfen ein Thema zu Time. Wird ein Thema im Laufe der Zeit immer häufiger erwähnt?
• Verknüpfen ein Thema zu anderen Themen.
  Beispiel: Wenn das Thema “Wartezeit” mit dem Thema “Drive-Through” verknüpft ist, würden Sie wahrscheinlich eine andere Aktion ausführen, um das Problem zu beheben, wenn “Wartezeit” mit dem Thema “Filialessen” verknüpft wäre.