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Datenmodell veröffentlichen (EX)

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Tipp: Diese Seite beschreibt nur Datenmodelle in Employee Journey Analytics und CrossXM Analytics-Projekten.

Informationen zum Veröffentlichen Ihres Datenmodells

Nachdem Sie eine Vorschau Ihres Datensets generiert haben, klicken Sie auf Veröffentlichen. Dadurch wird das Datenset für die Verwendung in Dashboards, Stats iQ und Text iQ vorbereitet.

Drucktaste zum Veröffentlichen im Datenmodell

Nachdem Ihr Datenmodell veröffentlicht wurde, ist die Schaltfläche Veröffentlichen ausgegraut, und Sie sehen ein Datum, an dem das Modell zuletzt veröffentlicht wurde. Wenn Sie Änderungen an Ihrem Datenmodell vornehmen, müssen Sie es in der Vorschau anzeigen und erneut veröffentlichen.

bereitgestelltes Datenmodell

Navigieren Sie nach der Veröffentlichung Ihres Datensets zur Registerkarte Daten & Analyse, um die Daten anzuzeigen, oder zur Registerkarte Dashboards, um die Analyse auszuführen.

Achtung: Durch die Veröffentlichung eines Datenmodells werden alle Textanalysen aus dem Text iQ-Abschnitt Ihres Analyseprojekts gelöscht. Wir empfehlen, die Textanalyse nur in den Quellprojekten durchzuführen und dann die Textanalysefelder in Ihr Datenmodell aufzunehmen.

Publizieren mit Regenerierung

Wenn Ihr Datenmodell erstellt wird, enthalten die Registerkarte Daten & Analyse und die Registerkarte Dashboards nur die Daten, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vorhanden waren. Wenn nach der Veröffentlichung neue Datensätze angelegt werden, müssen Sie Ihr Datenmodell aktualisieren. Dadurch werden Ihrem Ausgabedatenset alle neuen Datensätze hinzugefügt, die dann für die Analyse verwendet werden können.

  1. Navigieren Sie zur Registerkarte Datenmodell.
    Veröffentlichen mit der Aktualisierungsdrucktaste in einem Datenmodell
  2. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil neben Veröffentlichen.
  3. Klicken Sie auf Veröffentlichen mit Aktualisierung.
  4. Klicken Sie auf Bestätigen. Dies kann lange dauern, da das gesamte Datenset neu aufgebaut wird.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.