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Datenmodell anlegen (EX)


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Anlegen eines Datenmodells

Nachdem Sie ein neues Projekt für Employee Journey Analytics von Grund auf neu angelegt haben, richten Sie im nächsten Schritt ein Datenmodell ein, um zwei oder mehr Ihrer vorhandenen Datensätze zu verknüpfen. Innerhalb des Datenmodells können Sie Datensets hinzufügen, Datensätze verknüpfen, Ihre Daten filtern und ein Ausgabe-Dataset anlegen, das für die Analyse verwendet wird.

Die Daten eines jeden Typs von Employee Experience-Projekten können Ihrem Employee-Journey-Analytics-Modell zugeordnet werden. Eine Liste der kompatiblen Projektarten finden Sie in dieser Tabelle.

Tipp: Auf dieser Seite werden nur Datenmodelle in Employee Journey-Analyseprojekten beschrieben.

& Quellen werden bearbeitet

Der erste Schritt beim Anlegen Ihres Datenmodells ist das Hinzufügen einer Quelle.

  1. Navigieren Sie zur Registerkarte Datenmodell innerhalb Ihres Projekts Employee Journey Analytics.
    Hinzufügen einer Quelle zu Ihrem Datenmodell
  2. Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.
  3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben allen Quellen, die Sie Ihrem Datenmodell hinzufügen möchten. Wenn Sie auf eine bestimmte Quelle klicken, werden Details zu den Daten dieser Quelle angezeigt. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen neben einer Quelle, um sie aus Ihrem Datenmodell zu entfernen.
    Hinzufügen von Feldern aus einer Datenquelle

    Tipp: Verwenden Sie die Suchleiste, um anhand des Namens nach Projekten zu suchen.
    Achtung: In dieser Liste werden nur Projekte angezeigt, auf die Sie Zugriff haben. Wenn Projekte nicht angezeigt werden, stellen Sie sicher, dass sie mit Ihnen zusammengearbeitet wurden.
  4. Wählen Sie alle Felder aus, die Sie in Ihr Datenset aufnehmen möchten. Sie können auf verschiedene Datentypen wie „Metadaten“ klicken, um nur diese Felder anzuzeigen, oder die Suchleiste verwenden, um nach bestimmten Feldern zu suchen.
    Tipp: Überlegen Sie bei der Auswahl der Felder, die in Ihr Datenmodell aufgenommen werden sollen, welche Felder bei der Analyse Ihrer Daten wichtig sind. Häufig enthaltene Felder sind Fragen der Umfrage, wichtige Metadaten und das Feld, das Sie zum Verknüpfen Ihrer Datensätze verwenden möchten.
  5. Wenn Sie die Auswahl der Felder abgeschlossen haben, klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihrem Datenmodell, um dorthin zurückzukehren. Ihre Auswahl wird automatisch gesichert.
  6. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 5 für jedes Projekt, das Sie als Datenquelle hinzufügen möchten.
    Tipp: Wenn Sie Ihrem Datenmodell zwei oder mehr Umfragen hinzufügen, die dieselben Mitarbeiter- und Organisationsdaten enthalten, möchten Sie möglicherweise nur einen Satz dieser Daten einschließen. Wenn Sie dieselben Felder zweimal einschließen, entstehen Duplikate in Ihrem Ausgabedatensatz und Dashboard.
Achtung: Sie können jedem Projekt maximal 10 Quellen hinzufügen.

Bearbeiten einer Quelle

Nachdem Sie Ihrem Datenmodell eine Quelle hinzugefügt haben, klicken Sie darauf, um zusätzliche Informationen anzuzeigen und geringfügige Änderungen vorzunehmen.
Anzeigen zusätzlicher Informationen zu einer Datenquelle
Wenn Sie auf eine Quelle klicken, werden auf drei Registerkarten zusätzliche Informationen angezeigt:
  • Details zum Eingabedatenset: Auf diesem Tab werden der Quellname des Datasets, die Anzahl der Datensätze in der Quelle und die Anzahl der Felder in der Quelle angezeigt. Sie können auch den Ausgabenamen der Quelle bearbeiten, der im Datenmodell angezeigt wird.
    Tipp: Durch das Bearbeiten des Ausgabenamens wird der Name der ursprünglichen Quelle nicht geändert.
  • Schema: Auf dieser Registerkarte werden die Felder, die Sie beim Hinzufügen der Quelle ausgewählt haben, sowie deren Feldtyp angezeigt.
    Tipp: Klicken Sie auf Felderverwalten, um Felder zum Datenset hinzuzufügen oder daraus zu entfernen.
    Achtung: Alle Änderungen, die in „Felder verwalten“ vorgenommen werden, führen dazu, dass Verbindungen, die die Datenquelle ändern, zurückgesetzt werden. Bearbeiten Sie Felder verwalten, bevor Sie Verbindungen hinzufügen, die die Datenquelle ändern.
  • Vorschau: Auf dieser Registerkarte wird eine Vorschau der Datensätze in dieser Quelle angezeigt.

Quelle entfernen

Wenn Sie Ihrem Datenmodell eine Quelle hinzugefügt haben, diese jedoch nicht mehr verwenden möchten, klicken Sie auf das x, um es zu entfernen.

Entfernen einer Datenquelle aus dem Datenmodell

Tipp: Sie können eine Quelle nicht entfernen, wenn sie mit Transformationen verbunden ist.
Achtung: Alle in „Felder verwalten“ vorgenommenen Feldbearbeitungen werden zurückgesetzt, wenn eine Quelle entfernt wird.

Datenquellen ändern

Sie können die Elemente Ihres Datenmodells ändern, indem Sie Zeilen filtern oder Spalten bearbeiten. Diese beiden Optionen beeinflussen, welche Daten im Ergebnisdatensatz angezeigt werden. Beispiel: Sie möchten Ihren Quellen einen Filter hinzufügen, sodass nur Daten aus den letzten 12 Monaten angezeigt werden, sodass Sie Trends im Laufe des letzten Jahres analysieren können.

Tipp: Sie können sowohl einzelne Datenquellen als auch kombinierte Datenquellen ändern.
Tipp: Sobald Datensets zu einem Join hinzugefügt wurden, sollten sie nicht mehr geändert werden. Sie können den gesamten Join im Feldeditor ändern oder den Join entfernen, um die einzelnen Datensets zu ändern.

Zeilen filtern

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen zum Hinzufügen eines Filters in Ihrem Datenmodell erläutert. Weitere Informationen zu Filtern und Erstellen von Filterbedingungen finden Sie unter Filtern von Antworten.

  1. Klicken Sie auf das Pluszeichen (+) neben dem Element, das Sie filtern möchten.
    Hinzufügen eines Filters innerhalb des Datenmodells
  2. Klicken Sie auf Zeilen filtern.
  3. Klicken Sie in das Feld Ausgabe, um den Namen des Filters bei Bedarf zu bearbeiten.
    Filtern von Zeilen in einem Datenmodell
  4. Wählen Sie aus, ob alle Bedingungen erfüllt sein müssen, damit ein Datensatz in einem Filter angezeigt wird, oder ob nur einige davon erfüllt sein müssen. Alle anzeigen vs. Beliebig für weitere Informationen.
  5. Wählen Sie einen Datentyp für den Filter aus. Wenn Sie einen Filter basierend auf Feldern aus einem Umfrageprojekt erstellen möchten, wählen Sie entweder Eingebettete Daten oder Umfragemetadaten aus. Wenn Sie einen Filter basierend auf Feldern aus einem Projekt mit importierten Daten erstellen möchten, wählen Sie Andere.
  6. Wählen Sie ein bestimmtes Feld für den ausgewählten Datentyp aus.
  7. Wählen Sie eine Bedingung für den Filter aus.
  8. Wählen Sie einen Wert für den Filter aus. Im obigen Screenshot werden die verknüpften Daten so gefiltert, dass sie nur Mitarbeiter enthalten, die sich im Büro von Seattle befinden.
  9. Klicken Sie auf die drei horizontalen Punkte neben der ersten Bedingung, um zusätzliche Bedingungen oder Bedingungssets hinzuzufügen oder die Bedingung zu löschen.
    zusätzliche Optionen im Filter
  10. Klicken Sie bei Bedarf auf den Tab Schema, um die Felder in Ihrem Datensatz sowie deren Feldtyp anzuzeigen.
    Tipp: Verwenden Sie die Registerkarte „Feldeditor“, um Änderungen an den Feldern vorzunehmen.
  11. Wenn Sie die Einrichtung Ihres Filters abgeschlossen haben, klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihrem Datenmodell, um zu diesem zurückzukehren. Ihre Auswahl wird automatisch gesichert.

Felder bearbeiten

Achtung: Das Bearbeiten von Join- und Filtertransformationen setzt alle Änderungen zurück, die auf der Registerkarte Feldeditor für die aktuelle Transformation vorgenommen wurden, sowie alle zukünftigen Transformationen und zugehörigen Feldbearbeitungen.
  1. Klicken Sie auf die Komponente, die Sie bearbeiten möchten.
    Spalteneinstellungen bearbeiten

    Tipp: Quellkomponenten und Komponenten von aggregierten Zeilen können nicht bearbeitet werden.
  2. Klicken Sie auf den Feld-Editor.
  3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben einem Feld, um es aus dem Ausgabe-Dataset zu entfernen.
    Tipp: Verwenden Sie die Suchleiste, um nach bestimmten Feldern zu suchen, oder klicken Sie auf die Dropdown-Liste Anzeige, um nach bestimmten Datentypen oder Datensets zu filtern.
  4. Klicken Sie auf Aktionen.
  5. Klicken Sie auf Ausgewählte Felder löschen.
  6. Um ein Feld hinzuzufügen, klicken Sie in der Dropdown-Liste Aktionen auf Feld hinzufügen.
  7. Um den Feldtyp eines Feldes zu ändern, klicken Sie auf die Dropdown-Liste, und wählen Sie einen anderen Feldtyp aus.
    Klicken Sie auf die Dropdown-Liste für den Feldtyp, um den Feldtyp zu ändern.

    Tipp: Wenn Sie Datum als Feldtyp auswählen, müssen Sie ein Datumsformat angeben. Wählen Sie ein Format aus der Dropdown-Liste aus, und klicken Sie dann auf Anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Syntax des Datumsformats. Auswahl eines Datumsformats beim Ändern des Feldtyps in Datum
  8. Klicken Sie bei Bedarf auf den Tab Schema, um die Felder in Ihrem Datensatz sowie deren Feldtyp anzuzeigen.
  9. Wenn Sie die Bearbeitung Ihrer Felder abgeschlossen haben, klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihrem Datenmodell, um zum Datenmodell zurückzukehren. Ihre Änderungen werden automatisch gespeichert.

Datenquellen kombinieren

Nachdem Sie Ihrem Datenmodell mindestens zwei Quellen hinzugefügt haben, können Sie diese kombinieren.

  1. Klicken Sie auf der Registerkarte Datenmodell Ihres Projekts auf das Pluszeichen (+) neben einem der Datensätze, die Sie kombinieren möchten.
    Hinzufügen eines Joins zu Ihrem Datenmodell
  2. Klicken Sie auf Join.
  3. Wählen Sie einen Join-Typ aus. Dies bestimmt, wie Ihre beiden Datensätze kombiniert werden.
    Verbinden von 2 Datensets
    Folgende Join-Typen stehen zur Verfügung:

    • Inner: Das zusammengeführte Dataset enthält nur übereinstimmende Zeilen, die in beiden Datasets gefunden wurden.
    • Left outer: Das zusammengeführte Dataset umfasst alle Zeilen aus der linken Eingabe und übereinstimmende Zeilen, die in der rechten Eingabe gefunden wurden.
    • Right outer: Das zusammengeführte Dataset umfasst alle Zeilen aus der rechten Eingabe und übereinstimmende Zeilen, die in der linken Eingabe gefunden wurden.
    • Full outer: Das zusammengeführte Dataset enthält alle Zeilen, die in beiden Datasets gefunden wurden.
  4. Wählen Sie eine Datenquelle für die richtige Eingabe aus. Hier werden nur Datenquellen angezeigt, die Ihrem Datenmodell hinzugefügt wurden.
    Tipp: Beim Einrichten eines Joins werden nur Datenquellen in der Dropdown-Liste angezeigt, die noch nicht in vorherigen Joins ausgewählt wurden.
  5. Legen Sie die Join-Bedingung fest, die Sie zum Kombinieren Ihrer Datenquellen verwenden möchten. Klicken Sie auf Wählen Sie ein Feld aus, um die Dropdown-Liste zu öffnen, und wählen Sie ein Feld aus jeder Datenquelle aus. Dieses Feld sollte in beiden Datensätzen identisch sein, z.B. E-Mail-Adresse des Mitarbeiters oder eindeutige ID.
    Tipp: Klicken Sie auf das Pluszeichen (+), um zusätzliche Join-Bedingungen hinzuzufügen.
  6. Klicken Sie bei Bedarf auf den Tab Schema, um die Felder in Ihrem kombinierten Datenset sowie deren Feldtyp anzuzeigen.
  7. Wenn Sie die Einrichtung Ihres Joins abgeschlossen haben, klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihrem Datenmodell, um zum Join zurückzukehren. Ihre Auswahl wird automatisch gesichert.

Wiederholen Sie die oben genannten Schritte, um zusätzliche Datensets zu kombinieren. Sie können auch verknüpfte Datasets kombinieren, um weiterhin ein größeres Ausgabe-Dataset zu erstellen, wie unten gezeigt.

Kombinieren mehrerer Datensets in Joins

Zeilen aggregieren

Sie können Zeilen in Ihrem Datenmodell aggregieren, um Berichte zu Variablen in beiden Datensets zu erstellen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Felder in Ihren Projekten haben, die dieselben Daten darstellen, aber unterschiedliche Namen genannt werden.Abschnitt "Aggregierte Zeilen" beim Anlegen eines Datenmodells

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aggregieren von Zeilen finden Sie unter Datenmodellzeilen aggregieren. Beachten Sie, dass auf der verlinkten Seite die EX + CX-Berichtsfunktion erläutert wird, die Schritte zum Aggregieren von Daten in einem Employee Journey Analytics-Projekt identisch sind (Sie verwenden 2 EX-Projekte anstelle von 1 EX und 1 CX).

Tipp: Um Felder mit aggregierten Zeilen zu bearbeiten, fügen Sie die Komponente Spalten bearbeiten hinzu, und bearbeiten Sie die Felder auf der Registerkarte Feldeditor.
Fügen Sie eine Komponente zum Bearbeiten von Spalten hinzu, um Felder in aggregierten Zeilen zu bearbeiten.

Ausgabedatenset hinzufügen

Nachdem Sie Ihre Daten kombiniert und geändert haben, ist es an der Zeit, ein Ausgabedatenset hinzuzufügen.

  1. Klicken Sie auf das Pluszeichen neben dem letzten Element in Ihrem Datenmodell.
  2. Wählen Sie Ausgabedatenset.
    Ausgabedatenset zum Datenmodell hinzufügen
  3. Geben Sie der Ausgabedatenquelle einen Namen.
    Geben Sie der Ausgabedatenquelle einen Namen.
  4. Klicken Sie bei Bedarf auf den Tab Schema, um die Felder in Ihrem Datensatz sowie deren Feldtyp anzuzeigen.
    Ausgabedatenset im Datenmodell auswählen

    Achtung: Ihr Ausgabe-Dataset darf maximal 1.000 Spalten enthalten.
  5. Klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihrem Datenmodell, um dorthin zurückzukehren.

Vorschau Ihres Datenmodells anzeigen

Nachdem Sie Ihr Datenmodell angelegt haben, klicken Sie auf Vorschau ausführen, um Ihr Ausgabedatenset zu generieren.

Ausführen der Vorschau des Datenmodells

Die Generierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen; wenn die Vorschau abgeschlossen ist, gelangen Sie zu einer Vorschau Ihres Datensatzes.

Tipp: Wenn Sie Änderungen an Ihrem Datenmodell vornehmen möchten, während die Ausgabe generiert wird, klicken Sie auf Vorschau abbrechen. Dadurch wird der Prozess gestoppt, sodass Sie Änderungen vornehmen können, bevor Sie ihn neu starten.die Drucktaste "Vorschau abbrechen" oben auf der Seite
Achtung: Wenn es länger als ein paar Stunden dauert, bis Ihr Datensatz geladen ist, wenden Sie sich an den Qualtrics Support.
Vorschau Ihres Ausgabedatensets anzeigen
Klicken Sie auf das Filtersymbol, um die Vorschaudaten zu filtern. Wählen Sie Vorschau schließen, um zu Ihrem Datenmodell zurückzukehren.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.