zum Hauptinhalt springen
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Widget „Demografische Aufschlüsselung“ (EX)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Über das Demografische Aufschlüsselung-Widget

Mit dem Demografische Aufschlüsselung-Widget können Sie eine einzelne Engagement-Kategorie oder ein einzelnes Element betrachten und nach Teams innerhalb einer Demografie aufschlüsseln.

Zum Beispiel könnte dieses Widget die Tatsache isolieren, dass neuere Mitarbeiter über die Beschäftigungsdauer hinweg ein geringeres Engagement für ein bestimmtes Element vorweisen als diejenigen, die länger im Unternehmen sind. Wenn Sie die Beschäftigungsdauer nach Jahren oder Zeiträumen messen, können Sie sogar die Gruppen isolieren, in denen das Engagement gesunken ist.

Widget mit demografischen Variablen links, und roten und blauen Datenpunkten auf den Zeilen

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen dieses Widget, weitere Demografien hinzuzufügen, indem Sie das Element nach zusätzlichen Teams wie Abteilung, Geschlecht, Land oder einer Variablen aufschlüsseln, die Sie im Verlauf Ihres Mitarbeiter-Engagements oder Lebenszyklusprojekts aufgezeichnet haben.

Diese Widgets erfordern einen Vergleich, da sie Erkenntnis darüber geben, wie Teams in verschiedenen Datensets ausgeführt wurden. Zum Beispiel können Sie mit einem im Jahr 2017 erstellten Vergleich für ein Dashboard im Jahr 2018 identifizieren, ob das Engagement des Kundensupports von einem Jahr zum nächsten gesunken ist.

Tipp: Unsicher, welche Employee Experience über dieses Widget verfügen? Siehe unsere Widget und Projektkompatibilität Tabelle.
Tipp: Die Farben in Ihrem demografischen Aufschlüsselung können nicht geändert werden, da die Paletten auf Recherchen von Fachexperten basieren. Das gewählte Farbschema hebt Veränderungen hervor, ohne Daten als schlecht/gut einzustufen.

Widget einrichten

  1. Erstellen Sie in Ihren Dashboard-Einstellungen mindestens einen Vergleich.
  2. Bearbeiten Sie Ihre Demografische Aufschlüsselung auf dem Dashboard weiter.
  3. Wählen Sie die Quelle aus. Dies ist die Mitarbeiter-Engagement oder Umfrage, aus der Ihre Elemente stammen. Sie können mehrere Bezugsquellen gleichzeitig auswählen.
    Nummerierte Schritte im Widget auf der linken Seite

    Tipp: Wenn Sie nur eine Quelle zugeordnet haben, können Sie diesen Schritt überspringen. Siehe Zusätzliche Quellen hinzufügen, wenn Sie weitere hinzufügen möchten.
  4.  Unter Positionen. Wählen Sie eine Kategorie oder Frage aus. Sie können nur ein Feld zum Laden auswählen.
    Tipp: Fügen Sie Ihrem Widget einen Titel oder eine Beschreibung hinzu, um das Verpflichtungselement zu verdeutlichen, das für Ihre Dashboard gemessen wird.
  5. Scrollen Sie im Widget-Bearbeitungsbereich nach unten. Wählen Sie unter Aufschlüsselungen die Demografie aus, die Sie analysieren möchten.
    Tipp: Wählen Sie am besten Demografien, Teams und andere greifbare Gruppen wie Abteilungen, Regionen und Beschäftigungsdauer aus. Felder wie Mitarbeiter-ID haben zu viele Werte und sind zu spezifisch für die Daten, um Ihnen bei der Erstellung unternehmensweiter Maßnahmen zu helfen.
  6.  Wählen Sie eine Vergleich.
    Vergleich auswählen

Metriken und Anzeigeoptionen ändern

Die Metrik- und Anzeigeoptionen in einem Demografische Aufschlüsselung-Widget bestimmen, wie Daten berechnet werden und wie die Unterschiede dann an Dashboard-Benutzer kommuniziert werden.

Hervorgehoben sind oben Metrik und unten Anzeigen als

Metrik

Das Feld Metrik bestimmt ebenfalls, wie die Zahlen auf der x-Achse berechnet werden. Sie können Ergebnisse entweder basierend auf Engagement oder Durchschnitt anzeigen.

  • Günstigkeit: Basieren Sie Ihre Daten auf Günstigkeit. Somit wird das Engagement-Ergebnis berechnet, also der Prozentsatz der Teilnehmer, die auf der festgelegten Skala etwas positiv bewerten. Für weitere Informationen zur Einstellung von Günstigkeitsskalen, siehe Skalen.
  • Durchschnitt: Basieren Sie Ihre Daten auf dem Durchschnittswert. In einem Demografische Aufschlüsselung-Widget bedeutet dies, dass Sie den Durchschnitt der Wertung jedes Einzelnen in einer Gruppe sehen.
    Tipp: Abhängig von der Anzahl der Skalenwerte kann es schwierig sein, einen großen Bereich für den Durchschnitt zu erhalten. Es könnte hilfreich sein, die Wertebereiche so anzupassen, dass sie Dezimalstellen enthalten.

Anzeigeoptionen ändern

Die Anzeigen als legt fest, wie Änderungen quantifiziert werden. Dies bestimmt, wie die x-Achse des Widgets formatiert wird. Die Änderung zwischen der Quelle und dem Vergleich wird auch angezeigt, wenn Sie mit der Maus über einen Datenpunkt fahren.

Beim Hervorheben eines Datenpunkts erscheint eins schwarze Blase mit detaillierteren Änderungsinformationen

+/- Delta entspricht der Änderung. Anstatt eines Basiswerts ist Delta der Wert, der bei verglichenen Werten addiert oder subtrahiert wird.

Beispiel: Wenn Sie in der Länderzeile sehen, dass die USA -2 ist, bedeutet dies, dass die Verpflichtung für das ausgewählte Element 2 weniger ist als die Vergleich für die USA.

Der
Basiswert gibt den prozentualen Anteil des Engagements an, wenn Ihre Metrik Günstigkeit lautet, und den Mittelwert, wenn Ihre Metrik Durchschnitt lautet. Statt der Veränderung sehen wir ausschließlich den Wert, also wie hoch oder niedrig das Engagement war.

Sie können Ihrer Änderung Dezimalstellen hinzufügen.

Tipp: Fügen Sie Ihrem Widget eine Beschreibung hinzu, um den Inhalt für Ihre Dashboard zu verdeutlichen.

FAQ

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.