Fragenlisten-Widget (EX)
Über Fragenliste-Widgets
Fragenliste-Widgets heben Ihre wichtigsten Treiber hervor und zeigen die Elemente mit der höchsten und niedrigsten Punktewertung. Sie können die Fragenliste verwenden, um Ihren Benutzern zu zeigen, auf welche Treiber sie sich bei Auswirkungen konzentrieren müssen, um anzuzeigen, wo sie seit letztem Jahr zurückgegangen sind, oder um zu warnen, dass sie unter dem Rest der Organisation agieren.
Die Spalte Verteilung dieses Widgets wird basierend auf den Skalierungseinstellungen berechnet. Jede Farbe der Skala weist auf einen anderen Grad der Günstigkeit hin, wobei der Prozentsatz ganz links in Blau den Prozentsatz der Teilnehmer angibt, die den Artikel mit einer hohen Günstigkeitsbewertung bewertet haben.
Anzuzeigende Elemente auswählen
Wählen Sie im Abschnitt Positionen die Felder aus, die Sie in der Tabelle anzeigen möchten. Sie können mehrere auswählen.
Alle Positionen müssen vom FeldtypNummernset sein.
Sortierung
Diese Optionen bestimmen, wie Ihre ausgewählten Elemente im Widget sortiert werden. Die Sortierung ist in einem Fragenlisten-Widget sehr wichtig, da sie bestimmen kann, wie die Daten im Widget gebündelt werden.
- Standardsortierung nach Spalte: Wählen Sie den Wert aus, auf dem die Reihenfolge der Elemente in der Tabelle basieren soll. Unabhängig von den angezeigten Spalten können Sie nach Verteilung, Mittelwert oder Anzahl der gegebenen Antworten sortieren.
Beispiel: Wir empfehlen häufig, nach Auswirkung zu sortieren, da dies Ihre Zeilen nach dem Wert r sortiert. Die Sortierung nach Verteilung sortiert nach Interaktionswert/Günstigkeit, die durch die Skalierungseinstellungen bestimmt wird.
Optionen für hoch/niedrig
Das Fragenlisten-Widget hilft Ihnen auch dabei, Elemente mit der höchsten und niedrigsten Punktewertung zu visualisieren. Je mehr Elemente Sie in Ihr Widget laden, desto besser kann das Widget die Elemente beurteilen, in denen Ihr Team überragend ist, und die Elemente, an denen es arbeiten muss.
- Anz. anzuzeigender hoher Anweisungen: Legen Sie die Anzahl der anzuzeigenden hohen Anweisungen fest.
- Anz. anzuzeigender niedriger Anweisungen: Legen Sie die Anzahl der anzuzeigenden niedrigen Anweisungen fest.
- Schaltfläche „Alle anzeigen“ anzeigen: Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Schaltfläche „Alle anzeigen“ zwischen den hohen und niedrigen Aussagen entfernt. Die Drucktaste zum Anzeigen von Elementen mit zu wenigen Antworten wird nicht entfernt.
- Optionaler Header für niedrige Anweisungen: Fügen Sie eine Kopfzeile für Ihre niedrigen Anweisungen hinzu. Wenn Sie nur wenige Positionen geladen haben und die Funktion “Hoch/Niedrig” nicht verwenden, benötigen Sie keinen Kopf. Wenn Sie viele Elemente geladen haben und die Elemente in hoch oder niedrig aufteilen, sollten Sie zur Übersichtlichkeit eine Kopfzeile hinzufügen.
Auswirkung
Auswirkung ist der r-Wert, der den Korrelationskoeffizienten zwischen jedem Element in der Tabelle und einer ausgewählten Ergebnismetrik misst. Die Auswirkung berechnet zuerst den Score für die Kategorie, und dann wird eine Korrelationsberechnung für diesen Score mithilfe der Standardperlenkorrelation durchgeführt.
- Wählen Sie Auswirkungsspalte anzeigen.
- Wählen Sie eine Auswirkungsmetrik. Dies ist eine Metrik, die Ihrer Meinung nach davon beeinflusst wird, wie die Personen bei den Elementen in der Tabelle abgeschnitten haben.
Tipp: Die Auswirkung folgt einem statistischen Standardansatz, der paarweise Löschung genannt wird und bei dem fehlende Datenpunkte von der Berechnung ausgeschlossen werden. Wenn ein Befragter die Frage, die als Auswirkungsmetrik dient, oder ein Element überspringt, werden die Antworten nicht in der Korrelationsberechnung für die entsprechende(n) Frage(n) berücksichtigt.
- In der Spalte Auswirkung werden die Kreise größer, je mehr sich der r-Wert 1 nähert.
- Fahren Sie über einen Kreis, um den r-Wert zu sehen.
Die Sortierung basiert auf dem Absolutwert der Korrelation. Zum Beispiel ist eine starke negative Korrelation immer noch eine starke Korrelation und damit ein starker Treiber für Ihr Engagement-Ergebnis.
Tipp: Sie können erst nach Auswirkung sortieren, wenn Sie eine Auswirkungsspalte festgelegt haben.
Zusätzliche Anzeigeoptionen
- Anzahl Antworten anzeigen: Zeigt die Anzahl der Antworten für jede Anweisung an.
- Aktionsplanung anzeigen: Zeigt die Spalte Aktionsplanung an, in der Benutzer auf Verbessern klicken können, um einen Aktionsplan hinzuzufügen. Um diese Aktionspläne zu bearbeiten, müssen sie das Widget Aktionsplanungseditor verwenden.
- Durchschnitt anzeigen: Zeigt die durchschnittliche Bewertung für jedes angezeigte Element an.
- Spaltensortierung deaktivieren: Deaktiviert die Möglichkeit für Dashboard-Betrachter, auf Spaltenköpfe zu klicken und die Widget-Daten in einer anderen Reihenfolge zu sortieren. Dies hält Benutzer davon ab, die Daten neu zu bündeln.
- Alle Prozentsätze anzeigen: Zeigt den Prozentsatz der Umfrageteilnehmer an, die in die einzelnen Engagement-Kategorien gefallen sind.
Vergleiche
Sie können Ihrem Fragenlisten-Widget sowohl Benchmarks als auch Vergleiche als Vergleichsdaten hinzufügen.
Um dem Widget einen Vergleich hinzuzufügen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie mindestens eine Benchmark in Ihrem Benchmark-Editor oder mindestens einen Vergleich im Abschnitt Vergleiche Ihrer Dashboard-Einstellungen hinzugefügt haben. Beachten Sie, dass Sie bei Bedarf mehrere Vergleiche hinzufügen können.
Metrik
Das Feld Metrik bestimmt ebenfalls, wie die Zahlen auf der x-Achse berechnet werden. Sie können Ergebnisse entweder basierend auf Engagement oder Durchschnitt anzeigen.
- Bevorzugung: Orientieren Sie sich bei Ihren Daten an der Günstigkeit. Somit wird das Engagement-Ergebnis berechnet, also der Prozentsatz der Teilnehmer, die auf der festgelegten Skala etwas positiv bewerten. Für weitere Informationen zur Einstellung von Günstigkeitsskalen, siehe Skalen.
- Durchschnitt: Verwenden Sie den Durchschnittswert als Grundlage für Ihre Daten. Wenn Sie Ihre Daten auf Durchschnitt basieren, wird die durchschnittliche Wertung aller Personen in einer Gruppe auf der Heatmap berechnet. Sie können Ihre Metrik erst dann auf Durchschnitt einstellen, wenn Durchschnitt anzeigen in den Anzeigeoptionen Ihres Widget aktiviert ist.
Tipp: Je nach Anzahl der Skalenwerte kann es schwierig sein, einen großen Bereich für den Durchschnitt zu erhalten. Es könnte hilfreich sein, die Wertebereiche so anzupassen, dass sie Dezimalstellen enthalten.
Anzeigen als
Sobald Ihr Vergleich hinzugefügt wurde und Sie sich für die Metrik entschieden haben, können Sie die Vergleichsdaten als +/- Delta-Basiswert (zeigt die Differenz zwischen Ihren Umfragedaten und Ihren Vergleichsdaten an) oder als Basiswert (zeigt den tatsächlichen Wert Ihrer Vergleichsdaten an) anzeigen.
Signifikanztest
Wenn Sie Vergleiche oder Benchmarks in Ihren Widgets anzeigen, sehen Sie viele Veränderungen von einer Gruppe zur anderen. Waren diese Veränderungen zu erwarten, oder sind sie repräsentativ für etwas Tieferliegendes? Wie können Sie entscheiden, welche Veränderungen genauer betrachtet werden sollten? Markieren Sie, ob ein Unterschied statistisch signifikant ist oder nicht.
Signifikanztest aktivieren
- Vergleich oder Benchmark hinzufügen für Ihr Widget.
Tipp: Um Signifikanztests zu verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Vergleich so eingestellt ist, dass Zahlenwerte als +/- Delta angezeigt werden.
- Wählen Sie Ihre Metrik für die Anzeige. Wählen Sie entweder Durchschnitt oder Günstigkeit.
Tipp: Die Option zum Auswählen einer Kennzahl wird nicht angezeigt? Stellen Sie sicher, dass Durchschnitt anzeigen in den Anzeigeoptionen Ihres Widgets aktiviert ist. Wenn das Dropdown Metrik nicht sichtbar ist, dann ist die Anzeigemetrik Günstigkeit.
- Wählen Sie Signifikanztest aktivieren.
- Bestimmen Sie Ihr Konfidenzintervall.
Signifikanztest-Typen
Die Art der durchgeführten Signifikanztests hängt von der gewählten Metrik und davon ab, ob Sie eine Benchmark oder einen Vergleich hinzugefügt haben.
Günstigkeit | Durchschnitt | |
Vergleiche | Ein 2-prozentiger z-Test in 2 Schwänzen. Hier werden die Proportionen der Günstigkeit für zwei Populationen miteinander verglichen.
Tipp: Bei statistischen Tests, die mit Vergleichen eingerichtet sind, wird der Test mit dem Vergleich so durchgeführt, wie er konfiguriert ist, und es wird nicht versucht, Überschneidungen zwischen den zu vergleichenden Stichproben zu entfernen. Wenn Ihr Vergleich beispielsweise eine Untergruppe mit der Gesellschaft insgesamt ist, enthält die Gesellschaft insgesamt auch den Teilkonzern.
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Ein unabhängiger Stichproben t-Test. Hier werden zwei unterschiedliche Verteilungen der Punktewertung miteinander verglichen, die Umfrageergebnisse des aktuellen Projekts mit den Umfrageergebnissen der Vergleiche.
Tipp: Bei statistischen Tests, die mit Vergleichen eingerichtet sind, wird der Test mit dem Vergleich so durchgeführt, wie er konfiguriert ist, und es wird nicht versucht, Überschneidungen zwischen den zu vergleichenden Stichproben zu entfernen. Wenn Ihr Vergleich beispielsweise eine Untergruppe mit der Gesellschaft insgesamt ist, enthält die Gesellschaft insgesamt auch den Teilkonzern.
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Benchmark | Ein Stichproben-Test für binomische Proportionen. Der erwartete Anteil (eine Benchmark) wird mit dem Experimentalanteil der Binomialfrage „Ist das günstig oder ungünstig“ verglichen. | Ein Stichproben-t-Test. Hier wird der Benchmark-Mittelwert (der ein einzelner Wert ist) mit den Ergebnissen der aktuellen Umfrage, einer Verteilung von Werten, verglichen. |
Der Stichproben-Umfang für Kategorien entspricht der durchschnittlichen Anzahl der Antworten über alle Elemente in der Kategorie hinweg.
Die Bedeutung in einem Widget
Das Konfidenzintervall gibt an, wie zuversichtlich Sie sein können, dass die durch die Analyse generierten Ergebnisse auf die allgemeine Bevölkerung übertragbar sind. Höhere Konfidenzebenen erhöhen den Schwellenwert für eine Differenz, die als statistisch bedeutsam einzustufen ist. Dies bedeutet, dass nur die eindeutigsten Unterschiede entsprechend gekennzeichnet werden.
Sobald Sie Signifikanztest markiert haben, erscheinen nur die Werte mit signifikanten Veränderungen farbig und mit Pfeilen, die die Richtung der Veränderung angeben. Unbedeutende Veränderungen sind grau.
Visualisierungen
Sie haben drei Möglichkeiten, Daten in einem Fragenlisten-Widget zu formatieren.
- Horizontaler Balken: Die standardmäßige und sehr empfohlene Visualisierung, die die Häufigkeitsdaten als Prozentsatz der Gesamtsumme anzeigt. (Screenshot oben).
- Histogramm: Zeigt die Häufigkeit der Daten an.
- Perzentil: Funktioniert nur, wenn Sie Perzentil-Benchmarks eingerichtet haben. Regelmäßige Benchmarks funktionieren mit dieser Visualisierung nicht. Diese Visualisierung wird für den durchschnittlichen Benutzer nicht empfohlen.
DECIMALS
Geben Sie an, bis zu welchem Dezimalpunkt Sie Daten anzeigen möchten, indem Sie im Bereich Dezimalstellen auf das Pluszeichen (+ ) oder Minus (– ) klicken.