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TURF-Analyse
Was ist TURF-Analyse?
Die Definition
TURF-Analyse steht für “Gesamte unduplizierte Reichweite und Häufigkeit”. Es handelt sich um eine Forschungstechnik, mit der Unternehmen die Attraktivität und Reichweite (d. h. die Kaufbereitschaft) auf einem Markt für eine Kombination aus Produkten, Funktionen oder Botschaften messen können. TURF bietet Erkenntnis in die Maximierung der Anzahl von Personen, mit denen Sie sich verbinden und mit verschiedenen Aufstellungen ansprechen können.
Wie wird sie durchgeführt?
Die TURF-Analyse ist eine Methode zur Analyse von Daten nach der Erfassung und kann auf eine Vielzahl von Umfrage angewendet werden. Die Datengrundlage, die die Anwendung einer TURF-Berechnung ermöglicht, ist eine binäre Angabe, ob Variablen einen Befragte:r „erreichen“. Meist wurden Fragen mit Mehrfachauswahl in MaxDiff ausgeführt (z. B. „Wählen Sie alle Süßigkeiten aus, die Sie kaufen möchten“), bei denen jede Person im Befragte:r eine Präferenz für die getesteten Attribute hat.
Welche Geschäftsziele beantwortet die TURF-Analyse?
Es gibt wichtige Unternehmensforschungsziele, die TURF umsetzen kann. Die TURF-Analyse enthält zentrale Fragen, die auf die Beantwortung spezialisiert sind, darunter:
- Welche Messaging- und Marketingkampagnen verbinden sich am besten mit unserem Markt?
- Was ist die optimale Produktaufstellung, um die größte Population zu erreichen?
- Welcher Teil der Services bietet den größten Return on Investment und ermöglicht es uns, unsere Geschäftsabläufe am besten zu fokussieren?
Berechnung und Metriken der TURF-Analyse
Berechnungsübersicht
Das Qualtrics TURF-Analyseangebot wird für MaxDiff durchgeführt. Die TURF-Analyse wird durchgeführt, indem der Prozentsatz der Teilnehmer berechnet wird, die von allen verschiedenen Produkt-/Funktion/Nachrichtenaufstellungen, die getestet werden, erreicht oder adressiert werden.
Qualtrics verwendet in der MaxDiff zwei Berechnungsansätze:
- Antwortmöglichkeit: Diese Methode wird berechnet, indem jede Paketkombination durchlaufen und der Prozentsatz der erreichten Stichprobe abgeleitet wird. Der Forscher kann festlegen, ob „erreicht“ bedeutet, dass das Element die beste Antwortmöglichkeit des Befragte:r sein muss (dies ist ein Erste Antwortmöglichkeit Methodik) oder die Präferenz oder in den ersten beiden (dies ist ein Top-2-Antwortmöglichkeiten Methodik).
- Gewichtete Wahrscheinlichkeiten: Diese Methode umfasst die Prinzipien der multinomialen Logit-Modellierung, die verwendet wird, um die MaxDiff abzuleiten. Es berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass eine Kombination von Positionen als am meisten bevorzugt ausgewählt würde, gewichtet nach dem Präferenzanteil der Position.