Conjoint-Analyse
Conjoint-Analyse im Überblick
Sie müssen keine Analysen durchführen oder Ihre eigenen Berichte anpassen, wenn Sie einen Conjoint-Prozess durchführen. Die Berichte, die Sie benötigen, um Ihre Conjoint-Analysen zu verstehen, werden für Sie generiert.
Sie können auf Ihre Conjoint-Analyse zugreifen, indem Sie zur Berichte und stellen Sie sicher, dass Sie im Conjoint-Analyse Abschnitt. Es werden keine Daten oder Diagramme angezeigt, bis Sie die erforderliche Mindestanzahl an Antworten erfasst haben.
Zusammenfassung
Das Diagramm und die Tabelle unter dem Zusammenfassung zeigt Ihnen das ideale Paket, das Sie basierend auf den bisherigen Einstellungen Ihrer Umfrageteilnehmer anbieten können.
Merkmal-Wichtigkeit
Das Funktion zeigt den Einfluss an, den eine Funktion hat, wenn der Befragte:r sein bevorzugtes Paket auswählt. Je höher die Punktzahl, desto mehr Gewicht hat sie im Entscheidungsprozess. In dieser Tabelle wird die Wichtigkeit Ihrer einzelnen Funktionen verglichen.
Im Beispiel unten hat der Standort eine höhere Gewichtung als die anderen Funktionen, während der Preis für die Umfrageteilnehmer die geringste Bedeutung zu haben scheint.
Optimalpaket
Die Tabelle mit den optimalen Paketen zeigt das am meisten bevorzugte Paket für alle Teilnehmer an. Sowohl die Präferenz als auch die Nützlichkeit werden bei der Ermittlung Benutzerkonto.
Im Beispiel unten war der bevorzugte Standort Bermuda, der bevorzugte Preis 1500 $ und die bevorzugte Länge des Urlaubs 1 Woche.
Berechnungstyp
Oben links können Sie Berechnungsarten auswählen:
- Präferenzanteil
- Erste Wahl
- Nützlichkeitswertung
- Kostenanalyse
- Zahlungsbereitschaft
Tipp: Diese Option wird nur angezeigt, wenn Sie hat Preisfindung hinzugefügt als Funktion.
Welche Berechnung Sie auswählen, wirkt sich auf die Diagramme und Daten aus, die nach der Zusammenfassung angezeigt werden. Diese Berechnungen werden in den folgenden Abschnitten erläutert.
Präferenzanteil
Der Präferenzanteil misst die Präferenz, die die Befragten für jede Ebene eines Funktion hatten. Sie erhalten ein Diagramm mit den Präferenzen für jede der Funktionen in Ihrem Conjoint-Konto.
Der Präferenzanteil ist die Messung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ebene gegenüber einem anderen gewählt würde (wenn alle anderen Funktion konstant gehalten würden). Je höher der Prozentsatz einer Ebene ist, desto höher ist die Präferenz, die die Umfrageteilnehmer für diese Ebene gezeigt haben, gegenüber den „anderen“.
Erste Wahl
Wenn Sie wechseln Berechnungsart bis Erste Antwortmöglichkeitkönnen Sie sehen, welche Teilnehmer am ehesten als erste Antwortmöglichkeit auswählen. Dieses Modell geht davon aus, dass die Teilnehmer das Paket mit dem höchsten Hilfsprogramm auswählen.
Für jedes Funktion Sie Ihrem Conjoint-Konto hinzugefügt haben, gibt es ein Diagramm. Jedes Diagramm zeigt, welcher Prozentsatz Ihrer Umfrageteilnehmer wahrscheinlich jede Option als erste Antwortmöglichkeit auswählt.
Beispiel: In der folgenden Grafik sehen wir einen Vergleich der Urlaubsstandorte. 42 Prozent der Befragten hätten wahrscheinlich Bermuda als ihre erste Antwortmöglichkeit ausgewählt, 36 Prozent hätten Aruba gewählt, 22 Prozent hätten die Bahamas gewählt, und keiner hätte Jamaika ausgewählt.
Sie können auch die Wahrscheinlichkeit sehen, dass ganze Pakete als Teilnehmer ausgewählt werden. Erste Antwortmöglichkeit im Simulator.
Nützlichkeitswertung
Jede Funktion erhält einen eigenen relativen Dienstwert und ein Hilfsprogrammdiagramm Ebene. Da unser Conjoint-Team beispielsweise das bevorzugte Urlaubspaket studiert, sind unsere Funktionen Standort, Preis und Länge.
In diesen Berichten wird jede Ebene einer Funktion mit den anderen verglichen. Da es sich bei Price um die Funktion handelt, sehen wir unten, dass die verschiedenen verfügbaren Preise nach Nützlichkeitswerten verglichen werden.
Relativer Nützlichkeitswert
Das Balkendiagramm für den relativen Hilfswert zeigt die Präferenzmessung für jede Ebene eines Funktion an. Je größer der relative Dienstwert einer Ebene ist, desto mehr erweitert er ein Paket, indem es vorhanden ist.
Im Beispiel unten ist der Preis von 1500 USD sehr günstig. Jedes Paket mit einem Preis von 1500 $ ist in der Regel die erste Antwortmöglichkeit des Befragte:r. Der Preis von 5000 $ hat jedoch einen sehr negativen relativen Nutzwert. Dies ist in der Regel die letzte Auswahl der Teilnehmer, wenn sie einen Preis auswählen. Das macht Sinn, da die Menschen es im Allgemeinen bevorzugen, mit günstigeren Preisen Geld zu sparen.
Durchschnittliche Ebenennützlichkeit
Die durchschnittliche Ebene ist die direkte Durchschnittsberechnung über die individuellen Nützlichkeitsbewertungen der Teilnehmer Ebene. Dieses Liniendiagramm ist die normalisierte Ansicht der relativen Nützlichkeitswerte und ist nützlich, um zu ermitteln, wie signifikant eine Ebene ist, um zu der Gesamtwichtigkeit eines Funktion beizutragen.
Zahlungsbereitschaft
Wenn Sie Ihre Berechnungsart auf Zahlungsbereitschaftsehen Sie eine Tabelle für Preisdifferenz. Auf diese Weise können Sie vergleichen, wie viel Ihre Umfrageteilnehmer bereit sind, für eine Ebene zu bezahlen, und wie dies im Vergleich zu den anderen Ebenen in derselben Funktion ist.
Im Beispiel unten sehen wir das Preisdifferenzendiagramm für Material. Unser Baseline ist auf Leder gesetzt, weil wir sehen möchten, wie recycelter Kunststoff und Canvas speziell mit Leder verglichen werden.
Der Grafik können wir entnehmen, dass die Befragten bereit sind, 14,70 US-Dollar mehr für recyceltes Plastik als Leder zu bezahlen. Dies könnte den Wert der Bereitstellung umweltfreundlicher Optionen für unsere Kunden bedeuten. Im Gegensatz dazu sind die Befragten bereit, 2,30 US-Dollar weniger für Canvas als Leder zu zahlen.
Ändern Sie die Baseline um die Ebene zu ändern, mit der Sie Ihre anderen Ebenen vergleichen. Wenn wir die Baseline auf recyceltes Plastik ändern, sehen wir wieder, dass Kunden bereit sind, 14,70 US-Dollar weniger für Leder als recyceltes Plastik auszugeben. Wir sehen auch, dass Kunden bereit sind, 17 $ weniger für Canvas auszugeben als recycelter Kunststoff.
Kostenanalyse
Sie können eine erweiterte Kostenanalyse mit den Ergebnisse aus Ihrer Conjoint-Studie durchführen. Mit dem Kostenanalysebericht können Sie die mit den einzelnen Ebene verbundenen Kosten konfigurieren und ein Kosten-Nutzen-Analysediagramm anzeigen. Sie können dann das optimale Paket basierend auf Ihren gewünschten maximalen Kosten zusammen mit dem Return on Investment für Ihre verschiedenen Conjoint-Ebenen anzeigen.
Kostenanalyse einrichten
Bevor Sie den Kostenanalysebericht anzeigen können, müssen Sie die Kosten für Ihre Conjoint-Ebenen definieren.
- Auswählen Kostenanalyse in der Dropdown-Liste für die Berechnungsart.
- Klicken Sie auf Richten Sie die Kostenanalyse ein.
- Aktivieren Kostenanalyse.
- Geben Sie Folgendes ein: BasiskostenDies sind die Baseline-Kosten, unabhängig davon, welches Paket ausgewählt ist.
- Wählen Sie Währung für Ihre Geldbeträge.
- Geben Sie die Kosten für jede Ebene Ihres Conjoints ein, indem Sie in das Feld weiter dem Ebene eingeben. Sie müssen hier keine Währungszeichen einschließen.
- Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Speichern.
Kostenanalysebericht verwenden
Wenn Sie Ihren Kostenanalysebericht anzeigen, sollten Sie zunächst die maximalen Kosten Ihres optimalen Pakets ermitteln. Geben Sie dazu die gewünschten maximalen Kosten im Feld Optimales Paket Abschnitt. Nachdem Sie Ihre maximalen Kosten festgelegt haben, zeigt dieser Abschnitt die Ebenen an, aus denen sich das optimale Paket zusammensetzt.
Die Hilfsprogramm vs. Kosten Graph zeigt die verschiedenen Nützlichkeits-Scores für die Ebenen Ihres Projekts im Vergleich zu den Kosten jeder Ebene. Eine höhere Nutzwertpunktzahl bedeutet eine höhere Präferenz für die spezifische Ebene. In der Regel möchten Sie ein Paket mit Ebenen mit einem hohen Dienstprogramm auswählen und gleichzeitig versuchen, die Kosten zu minimieren.
Die ROI-Messung Das Diagramm zeigt den Return on Investment (ROI) für die verschiedenen Conjoint-Ebenen an. Dieses Diagramm misst den Durchschnitt Nützlichkeitsbewertung Kosten pro Einheit für jede Ebene. In der Regel möchten Sie ein Paket wählen, das einen größeren ROI für jede Ebene hat.
Regenerieren des Berichts
Wenn Sie neue Daten sammeln und den Conjoint-Analyse aufrufen, werden Sie in einem gelben Banner darauf hingewiesen, dass Seit der letzten Regenerierung Ihres Berichts wurden neue Antworten erfasst. Das bedeutet, dass die angezeigten Daten möglicherweise aus einem vorherigen Batch von Antworten stammen. Dieses Banner kann vorübergehend geschlossen werden. Wenn Sie die Seite jedoch verlassen und ohne Datenaktualisierungen zurückkehren, wird es erneut angezeigt.
Wenn Sie den Bericht manuell regenerieren und die Aktualisierung erzwingen möchten, wählen Sie Aktualisieren in Blau oben rechts.
Exportieren
Über die Exportieren können Sie Conjoint-Daten in ein CSV exportieren. Mehr erfahren über den Prozess, welche Berechnungen exportiert werden und was die verschiedenen Spaltenüberschriften auf der Exportieren von Conjoint-Rohdaten Support-Seite.
Gesamtpopulation & Segmentierung
Die Gesamtpopulation Dropdown, das oben rechts angezeigt wird, bezieht sich auf eine Funktion mit dem Namen Segmentierung. Wenn Sie Umfrage zu demografischen Daten erfassen, ist die Segmentierung eine gute Möglichkeit, um zu analysieren, wie verschiedene Personengruppen unterschiedliche Paketpräferenzen haben, sodass Sie Produkte für bestimmte Kundenpopulationen optimieren können.
mehr erfahren zu dieser Funktion finden Sie unter Segmentierung Support-Seite.
Bildschlüssel
Wenn Ihren Ebenen Bilder angehängt sind, gibt es einen Bild, der die Ebene erläutert, die jedem Bild entspricht. Wenn Sie den Mauszeiger über Ihr Diagramm bewegen, werden zusätzlich Bilder anstelle des Funktion angezeigt.
Anzeigenamen von Conjoint-Berichten ändern
Sie können die Anzeigenamen der Funktionen und Ebenen Ihres Conjoint-Projekt ändern, sodass Ihre Daten leichter visualisiert werden können. Dies hat keine Auswirkungen auf die Funktion und Ebene, die in Ihrer Umfrage angezeigt werden.