Qualtrics Platform
Customer Journey Optimizer
XM Discover
Qualtrics Social Connect

Verwenden und Bearbeiten Ihrer Marken-Tracker-Datenquelle

Informationen zum Verwenden und Bearbeiten Ihrer Marken-Tracker-Datenquelle

BX-Programme sammeln neben wettbewerbsfähigen Marken und dem größeren Markt Daten über Ihre Marke, was dazu führt, dass der Datensatz komplexer ist als Standardprojekte. BX-Programme verwenden ein gestapeltes Datenset (Brand Tracker Data Source oder BTDS), um Erkenntnisse in Ihren Daten einfacher zu identifizieren.

Die BX-Datenquelle verstehen

Achtung: Die Datenquelle Brand Tracker wird als importiertes Datenprojekt im BX-Programm erstellt.

Die BTDS unterscheiden sich von dem, was Sie in einem Standarddatenset sehen würden. In einem Standarddatenset hat jeder Umfrageteilnehmer eine Zeile, die alle Antworten auf seine Antworten enthält, wobei die Kennzahl jeder Instanz als eigene Spalte verwendet wird. Diese Datensets sind in der Regel sehr breit mit Hunderten von Spalten.

Beispiel: In diesem flachen Datenset gibt es eine Datenzeile für Sarah Smith und eine Datenzeile für Barnaby Jones. Für jede Instanz gibt es separate Spalten für die Metriken.

Ein Beispiel für ein Standarddatenset mit einer Zeile für jeden Umfrageteilnehmer

Im BTDS wird Brand zu einer erstklassigen Spalte im Datensatz, und jeder Umfrageteilnehmer hat eine Zeile für jede Marke. Die Zeile der Marke enthält alle Daten für diese einzelne Marke. Diese Datensets haben mehr Zeilen als das Standarddatenset, aber sie haben viel weniger Spalten, was sie leichter lesbar macht.

Beispiel: In diesem gestapelten Datenset gibt es 5 Datenzeilen für Sarah Smith, obwohl sie nur eine Antwort darstellen. Jede Zeile enthält Sarahs Daten für jede gemessene Marke.

Ein Beispiel für ein gestapeltes Datenset mit drei Markenzeilen für jeden Umfrageteilnehmer

Tipp: Da gestapelte Datensets für jede Instanz unterschiedliche Zeilen haben, wird die Anzahl der aufgezeichneten Antworten auf der Registerkarte BTDS-Daten & Analyse höher sein als die Gesamtzahl der eindeutigen Umfrageteilnehmer. Um die Gesamtzahl der eindeutigen Umfrageteilnehmer zu ermitteln, erstellen Sie einen Filter für Singular = 1.

RESPONSEID

Mit dem Feld ResponseID können wir ermitteln, welche Zeilen zum selben Umfrageteilnehmer gehören. Dieser Wert stammt aus der ursprünglichen Übermittlung der Umfrage und wird für jede Zeile wiederholt, die zu diesem Umfrageteilnehmer gehört.

SINGULAR

Die Anzahl der aufgezeichneten Antworten auf der Registerkarte “Daten & Analyse” gibt die Gesamtzahl aller Zeilen an, die höher ist als die Gesamtzahl der eindeutigen Umfrageteilnehmer. Um die eindeutigen Umfrageteilnehmer zu ermitteln, können wir nach dem Feld Singularfiltern.

Wenn Singular = 1, werden eindeutige Teilnehmerzeilen ohne Markeninformationen angezeigt. Es gibt eine eindeutige Teilnehmerzeile pro Antwort.
Tipp: Beim Erstellen eines Filters für Singular = 1 wird die Anzahl der einzelnen Umfrageteilnehmer angezeigt.
Wenn Singular = 0, enthält die Zeile Markendaten. Für jeden Umfrageteilnehmer gibt es mehrere Zeilen mit Markendaten.

Achtung: Sie sollten sorgfältig überlegen, ob Sie Singular = 1 oder Singular = 0 abhängig von Ihren Datenzielen in Dashboards filtern möchten. In den meisten Fällen möchten Sie nach Singular = 0 filtern, um die zusätzlichen Nicht-Markenzeilen von Ihrer Basisgröße auszuschließen und Datenungenauigkeiten zu vermeiden. Wenn Sie die tatsächliche Anzahl der Daten auf Antwortebene anzeigen müssen, filtern Sie nach Singular = 1.

UNIQKEY

Das Feld __uniqKey__ kombiniert die ResponseID und den Markennamen, angezeigt als BrandName:ResponseID. Für die eindeutige Teilnehmerzeile ohne Markeninformationen lautet die Zeile mit Singular = 1 __uniqKey__ :ResponseID. Dies ist nützlich, um die genaue Antwort, von der diese Daten stammen, sowie die Marke, zu der sie spezifisch Feedback geben, einzuschränken.

MARKE

Das Feld Marke zeigt an, auf welche Marke sich die Daten in dieser Spalte beziehen, sodass Sie die Markendaten einfach anzeigen und filtern können.

ATTRIBUTE-LED MULTI-SELECT DATA

Attributgeführte Fragen enthalten die Marken als Antwortmöglichkeiten. Hierbei handelt es sich in der Regel um Fragetypen mit Mehrfachauswahl, und es gibt mehrere Spalten mit Daten, die dieser Frage entsprechen.

Beispiel: Ein gängiges Beispiel für diese Fragetypen ist die Frage „Aided Awareness“.

Unterstützte Sensibilisierungsfrage mit einer Liste von Marken als Antwortmöglichkeiten

Frage: Bestimmt, ob die Marke für diese Frage ausgewählt wurde. Die Daten sind 1 („Ja“) oder 0 („Nein“).
Frage – Angezeigt: Legt fest, ob die Marke für diese Frage angezeigt wurde. Die Daten werden 1 (angezeigt) oder 0 (nicht angezeigt) sein.
Frage – Auswahl: Enthält alle Marken, die für diese Frage ausgewählt wurden. Diese Spalte enthält mehrere Werte, und die Werteliste ist für alle Zeilen dieses Umfrageteilnehmers identisch.

ANFRAGEDATEN SCHLÜSSEN UND ZUSAMMENFÜHREN

Es gibt auch mehrere Spalten für Fragen, die den Markennamen mit Schleife &amp verbinden; zusammenführen.

Beispiel: Ein Beispiel für diesen Fragetyp ist die Frage „Zukunftsabsicht“.

Zukünftige Absichtsfrage mit hervorgehobenem dynamischen Text für Schleife und Zusammenführung

Frage: Zeigt an, welche Antwortmöglichkeit für die Frage ausgewählt wurde.
Frage – Angezeigt: Legt fest, ob die Marke für diese Frage angezeigt wurde. Die Daten werden 1 (angezeigt) oder 0 (nicht angezeigt) sein.

NICHT KONTAKTIERTE DATEN

Nicht gestapelte Daten beziehen sich nicht auf die Marke, z. B. Standardfragen (z. B. demografische Daten) und nicht gestapelte eingebettete Datenfelder. Diese Felder werden pro Marke wiederholt, sodass die Daten verfügbar sind, unabhängig davon, ob Sie eine bestimmte Marke oder alle Marken betrachten.

Tipp: Mehrfachauswahlfragen, die Nicht-Markendaten verwenden, enthalten die Auswahlliste, die in derselben Spalte ausgewählt wurde. Es werden keine Informationen darüber gespeichert, ob der Umfrageteilnehmer die Antwortmöglichkeiten gesehen hat.

Generierung des BTDS

Wenn Sie ein BX-Programm von Grund auf neu erstellen, wird die Brand Tracker-Datenquelle nicht automatisch generiert und muss vor der Datensammlung generiert werden. Alle Daten, die vor der Generierung des BTDS erfasst wurden, werden nicht gestapelt.

Tipp: Wir empfehlen, das BTDS zu generieren, nachdem Ihre Umfrage vollständig programmiert und getestet wurde. Eine frühere Generierung könnte zu einer Komplizierung des Datensets mit zusätzlichen Materialien und Spalten führen.

Legen Sie ein BX-Programm an.
Navigieren Sie zu Ihrer BX-Umfrage.
Geben Sie den Umfragenverlauf ein.
Suchen Sie __bx_schematized__. Es sollte das erste eingebettete Datenfeld im Umfragenverlauf sein.
Ändern Sie den Wert in 1.
Klicken Sie auf Anwenden.
Navigieren Sie zurück zum Umfragen-Editor, und klicken Sie auf Veröffentlichen, um Ihre Umfrage zu veröffentlichen.

Stacked-Dataset-Kompatibilität

Gestapelte Datensets haben Einschränkungen hinsichtlich der Feldtypen und Fragetypen, die für die Datenverarbeitung am besten geeignet sind. Beim Erstellen Ihres BX-Programms ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Survey-Struktur mit den zu generierenden BTDS kompatibel ist.

Das BTDS ist mit den folgenden Fragetypen kompatibel:

Multiple Choice (Einfach- und Mehrfachauswahl)
Texteingabe, Matrix
Beschreibungstext
Konstante Summe
Slider
Rangfolge
Browser-Metadaten

Achtung: Die Verwendung inkompatibler Fragetypen kann dazu führen, dass Ihre Daten auf unerwartete Weise oder gar nicht gestapelt werden.

Filtern und Exportieren der BTDS

Das Filtern und Exportieren von BTDS funktioniert genauso wie das Filtern und Exportieren aus der Registerkarte Daten & Analyse. Diese Vorgänge können hilfreich sein, um Dashboard-Einblicke besser zu verstehen, die Größe des Datensets einzuschränken oder bestimmte Unterabschnitte des gestapelten Datensets anzuzeigen.

Tipp: Wenn Sie nach Singular = 0 filtern, wird der Datensatz so verfeinert, dass nur eindeutige Antworten für das BX-Programm enthalten sind. Diese Antwortanzahl sollte mit den Daten im Umfrageprojekt des Programms übereinstimmen.

Optimierung

BX-Programme mit großen Markenlisten können Datenbestände erzeugen, die größer als nötig sind. Mit der Markenoptimierung können Sie Ihre Daten auf die Marken beschränken, die signifikant sind.

Beispiel: Angenommen, Sie recherchieren über Marken in den USA und Kanada. Es gibt 10 Marken von Interesse in den USA, während es nur 4 Marken von Interesse in Kanada gibt. Das kanadische Forschungsteam würde die Optimierung nutzen, um seine 4 Marken zu isolieren und nicht mit unnötigen Daten arbeiten zu müssen.

Navigieren Sie zum Umfragenverlauf Ihres BX-Projekts.
Klicken Sie im eingebetteten Datenblock auf Neues Feld hinzufügen.
Geben Sie dem Feld einen Namen.
```
gbt__opt-v1__Marke.
```
Klicken Sie auf Optionen.
Wählen Sie für die in Schritt 3 angelegte Variable Mehrwertiges Textset als Variablentyp aus.
Klicken Sie auf OK.
Fügen Sie nach der Frage, die die Markenliste definiert, eine Verzweigung hinzu. Im obigen Beispiel würde dieser Zweig nach der Frage nach Ländern stehen.
Klicken Sie auf Bedingung hinzufügen.
Erstellen Sie die Bedingung, die Ihre Markenliste definiert. Für das obige Beispiel wäre dies „Kanada“.
Fügen Sie die Variable hinzu, die Sie in Schritt 3 angelegt haben.
Geben Sie die Marken ein, für die Sie einen Bericht erstellen möchten. Für das obige Beispiel wären dies die 4 Marken, an denen Kanada interessiert ist.
Wiederholen Sie die Schritte 7 bis 9 für die anderen Markenlisten, die Sie optimieren möchten.
Klicken Sie auf Anwenden.
Veröffentlichen Sie Ihre Umfrage.

Wenn die Optimierungsvariable definiert ist, entfernt das verarbeitete BTDS Zeilen, die nicht in der Liste für diese Variable enthalten sind.

Fehlerbehebung mit BTDS

Achtung: Wenn Änderungen an der Umfrage vorgenommen werden, nachdem eine Antwort erfasst wurde, muss das BTDS erneut verarbeitet werden, damit diese Änderungen auf vorhandene Antworten angewendet werden. Um Ihren BTDS erneut zu verarbeiten, wenden Sie sich an den Qualtrics Support.

Häufige Probleme mit dem BTDS sind:

Die Anzahl der Antworten unterscheidet sich zwischen BTDS und Data & Analysis der Umfrage.
Die Markenfragen oder -felder werden nach dem Generieren des BTDS nicht richtig gestapelt oder gestapelt.

ANTWORTANZAHL

Um die Anzahl der Antworten zwischen dem Umfragedatensatz und dem BTDS zu vergleichen, filtern Sie BTDS nach Singular = 1. Vergleichen Sie diese Anzahl mit der Gesamtanzahl im Umfragedatensatz. Wenn die Daten korrekt fließen, sollten diese beiden Nummern übereinstimmen.

Wenn diese Zahlen nicht übereinstimmen, kann es zu inkompatiblen Komponenten in der Umfrage kommen. Sehen Sie sich die Best Practices für BX-Programme an. Wenn alle Komponenten korrekt angezeigt werden, wenden Sie sich mit einer Liste der betroffenen Antwort-IDs an den Qualtrics Support.

NICHT STACKING ODER STACKING IMPROPERLY

Tipp: Weitere Informationen zur Programmierung von gestapelten Datensätzen finden Sie unter Best Practices für BX-Programme.

Prüfen Sie die Liste Wiederverwendbare Referenz und alle Fragen mit Markenzeichen. Die Markennamen müssen genau mit der Liste Wiederverwendbare Referenz übereinstimmen.
Stellen Sie sicher, dass die Instanzliste keine Teilzeichenfolgen enthält (z. B. eine Marke „Qualtrics“ und eine andere Instanz „Qualtrics Employee Experience“).
Stellen Sie sicher, dass der Fragetext für jede Frage, die zusammen gestapelt werden soll, eine exakte Übereinstimmung darstellt. Unterschiedliche dynamische Textfelder in jeder Frage (z. B. dynamischer Text für verschiedene Logos pro Marke) verhindern, dass Fragen zusammen gestapelt werden, was insbesondere in Matrixfragen üblich ist.
Prüfen Sie die Ergebnisse von Expert Review > Data Stacking, um festzustellen, ob es markierte Probleme gibt.

Häufig gestellte Fragen

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.