zum Hauptinhalt springen
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Experience-Assessment-Widget (BX)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Widget „Erfahrungsbewertung“ im Überblick

Mit dem Widget Erfahrungsbewertung können Sie Daten aus BX- und CX-Projekten kombinieren, um die Auswirkungen und Erwartungen von Kontaktpunkten in Ihrer Marke zu messen. Dieses Widget enthält zwei verschiedene Visualisierungen: das Widget „Experience Alignment“ und das Widget „Experience Impact“.

Experience-Assessment-Widgets können nur zu Instanz-Experience-Dashboards hinzugefügt werden.

Datenaufbau

Dieses Widget vergleicht Datenpunkte aus BX- und CX-Programmen, um zu ermitteln, wie sich diese Daten auf die Kundenerfahrung auswirken. Um dieses Widget verwenden zu können, müssen Sie den Dashboards sowohl eine BX- als auch eine CX-Datenquelle zuordnen.

  1. Ordnen Sie Ihrem Dashboard eine BX- und eine CX-Datenquelle zu. Weitere Informationen zur Zuordnung von Dashboard-Daten finden Sie unter Zuordnen von CX-Dashboard-Daten.
    Zuordnen von CX-Dashboard-Daten
  2. Legen Sie eine Feldgruppe für Ihre Kontaktpunkte an.
    Tipp: Kontaktpunkte sind die Datenpunkte, mit denen Sie messen und vergleichen möchten, z. B. „Wert für Geld“, „Freundlichkeit“, „Konsistenz“ usw.
  3. Legen Sie Felder für die Kontaktpunkte an, die Sie messen möchten, und ordnen Sie jeden Touchpoint seinem Feld sowohl in der BX- als auch in der CX-Datenquelle zu.

Widget-Einrichtung

Allgemeine Informationen zum Erstellen und Bearbeiten von Dashboard-Widgets finden Sie auf der Seite Erstellen von Widgets. Weitere Informationen zum Einrichten dieses spezifischen Widgets finden Sie unter.

  1. Wählen Sie aus, welche Visualisierung Sie anzeigen möchten. Sie können wählen zwischen Erfahrungsausrichtung und Erfahrungsauswirkung .
    Schritte zum Konfigurieren des Widgets
  2. Wählen Sie die Marke aus, die Sie analysieren möchten. In der Regel ist dies das Feld Marke in Ihren Daten.
  3. Wählen Sie Ihre Kennzahlgruppe als Feld Kontaktpunkte aus.
  4. Wählen Sie das Quellfeld Achsen aus.
  5. Klicken Sie auf Metrikkonfiguration.
  6. Wählen Sie die Zielinstanz aus. Dies ist die Marke, mit der Sie alle anderen Marken vergleichen möchten.
    Kennzahlkonfiguration
  7. Wählen Sie die Wettbewerbermarken aus. Dies sind die Marken, mit denen Sie Ihre Zielmarke vergleichen möchten.
  8. Wählen Sie aus, welche Datenquelle die BX-Quelle ist.
    Datenquellenkonfiguration für BX und CX
  9. Wählen Sie aus, welche Datenquelle die CX-Quelle ist.
  10. Wählen Sie die Kontaktpunktwerte für Ihre BX- und CX-Quellen aus. Diese Werte sollten angeben, was als positive Antwort betrachtet wird.
    Beispiel: Der positive Touchpoint für diese BX-Quelle ist „Ja“, während der positive Touchpoint für die CX-Quelle „Sehr zufrieden“ und „Zufrieden“ ist.
  11. Wählen Sie die Ergebnismetriken für BX und CX aus. Die Ergebnismetrik ist die abhängige Variable in Ihrer Analyse und sollte die wichtigen Kennzahlen für Ihre Marke darstellen.
    Auswahl der Ergebnismetriken

    Beispiel: Die Ergebnismetrik für die BX-Quelle ist „Berücksichtigung“, während die Ergebnismetrik für die CX-Quelle der NPS-Wert ist.
  12. Klicken Sie auf Speichern.

Widget-Anpassung

Allgemeine Informationen zum Hinzufügen und Bearbeiten von Widgets finden Sie auf der Seite Erstellen von Widgets. Lesen Sie weiter, um Informationen zum Anpassen dieses spezifischen Widgets zu erhalten.

WARNUNG VON THRESHOLDS

Wenn Ergebnisse statistisch unbedeutend sind, sollten Sie dies berücksichtigen, bevor Sie Entscheidungen auf der Grundlage des Widgets treffen. Daher ist es möglich, eine Warnung hinzuzufügen, die in Ihrem Widget angezeigt wird, wenn Antworten nicht innerhalb eines bestimmten statistischen Bereichs liegen. Wenn Sie den Mauszeiger über dieses Symbol bewegen, wird die Warnung ausgegeben.

Warnschwellenwerte mit hervorgehobenem Symbol im Widget

Der Bestimmtheitsgrad (R-Quadrat) ist standardmäßig auf 0,2 gesetzt. Der Stichprobenumfang (N) ist auf 300 gesetzt. Sie können diese bei Bedarf anpassen.

ERGEBNISSE METRISCHE KENNZEICHEN

Verwenden Sie diese Felder, um die Bezeichnungen der Ergebnismetrik in der Experience-Auswirkungsvisualisierung anzupassen.

Hervorgehobene Ergebnismetrikbezeichner

GRID

Geben Sie an, ob im Opportunity-Analysediagramm Rasterlinien angezeigt werden sollen.

Raster aktivieren

TOUCHPOINT-ETIKETTEN

Im Widget werden nur ausgewählte Kontaktpunkte angezeigt. Standardmäßig sind alle Kontaktpunkte ausgewählt. Um einen Touchpoint aus dem Widget zu entfernen, heben Sie die Auswahl dieses Touchpoints auf.

Touchpoint-Beschriftungen, wählen Sie aus, welche Sie anzeigen möchten

QUADRANT LABELS

Um die Farbe der Kontaktpunkte in jedem Quadranten zu bearbeiten, klicken Sie auf die Farbe.

Abschnitt „Quadrantenbeschriftungen“ der Widget-Einrichtung konfigurieren

  • Überschreitung: Oben links Quadrant. Gibt die stärksten Treiber und Kontaktpunkte an, die die Erwartungen übertreffen.
  • Lieferung: Quadrant oben rechts. Gibt starke Treiber und Kontaktpunkte an, die hohe Erwartungen erfüllen.
  • Fehlt: Quadrant unten links. Zeigt schwache Treiber und unbefriedigende Kontaktpunkte an, die niedrige Erwartungen erfüllen.
  • Enttäuschend: Bottom-rechter Quadrant. Gibt potenzielle Treiber und unbefriedigende Kontaktpunkte an, die hohe Erwartungen nicht erfüllen.

Experience Alignment Visualization

Das Widget „Experience Alignment“ ermöglicht es Benutzern, die Lücke zwischen Erwartungen und Erfahrung zu analysieren und datengestützte Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden können. Diese Visualisierung zeigt die Punktwerte für Markenversprechen und Kundenerlebnis für jeden Touchpoint im Vergleich zu anderen Wettbewerbermarken an.

  • Auf der X-Achse wird der Markenversprechen-Score dargestellt. Das ist die Erwartung, die Kunden für diesen Touchpoint für die Zielmarke im Vergleich zu den Wettbewerbermarken haben.
  • Auf der y-Achse wird der Customer Experience Score dargestellt. Damit wird gemessen, wie zufrieden Kunden mit dem Touchpoint im Vergleich zu anderen Markenkontaktpunkten sind.
Beispiel: Wenn wir uns den Touchpoint „Essensgeschmack“ ansehen, sehen wir, dass er einen hohen Kundenerlebniswert und einen niedrigen Markenversprechenwert hat. Anhand dieser Daten können wir ableiten, dass die Erfahrung des Kunden seine Erwartungen übertrifft.

Beispiel für Experience-Ausrichtungs-Widget

Experience-Impact-Visualisierung

Die Experience-Auswirkungsvisualisierung misst, wie stark sich jeder Touchpoint auf die Ergebnismetriken auswirkt. Je höher der Impact Score für einen Touchpoint ist, desto wichtiger ist es, die Markenbetrachtung und den NPS zu beeinflussen.

  • Auf der X-Achse wird der Auswirkungswert der BX-Ergebnismetrik dargestellt.
  • Die y-Achse zeichnet den Auswirkungswert der CX-Ergebnismetrik auf.
Beispiel: Wenn wir uns den Touchpoint „Good Value for Money“ ansehen, sehen wir, dass er sowohl für die Markenbetrachtung als auch für den NPS einen hohen Impact Score hat. Mit diesen Daten können wir diesen Touchpoint als starken Treiber für die Markenbetrachtung und den NPS betrachten.

Beispiel für Experience-Impact-Widget

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.