Widget „Markentreiberanalyse“ (BX)
Informationen zum Widget „Analyse der Markentreiber“
Die Analyse der Markentreiber kann bei der Beantwortung von Fragen helfen: „Welche dieser Faktoren haben größere Auswirkungen auf die Gesamtmarkenbewertung – „Benutzerfreundlichkeit“, „Preis-Leistungs-Verhältnis“ oder „relevanter Inhalt“? Das Markentreiberanalyse-Widget misst, wie sich unabhängige treibende Variablen (Treiber) auf die wichtigsten Ergebniskennzahlen für eine Marke auswirken.
Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der einzelnen Treiber basierend auf den bisher gesammelten Daten an. Beim Anpassen dieses Widgets können Sie entscheiden, ob Sie diese Analyse für jeweils eine Marke, alle Marken vergleichsweise anzeigen oder ob Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten. Die Kategorieanalyse aggregiert die Ergebnisse aller Marken in einer, sodass Sie eine “globale” Performance-Sicht erhalten.
Sie können auch zwischen verschiedenen Arten der Berechnung der Wichtigkeit wählen. Weitere Informationen zum Verständnis der in diesem Widget angezeigten Ergebnisse finden Sie unter Verstehen von Berechnungen.
Datenanforderungen für Treiber
Die Treiber in diesem Widget sind Ihre unabhängigen Variablen. Dabei kann es sich entweder um Fragen zu Markenbildern oder um Produktfragen handeln, die in einem Skalenformat geschrieben wurden. Bei Produktfragen kann es um Ruf, Leistung, Zuverlässigkeit und vieles mehr gehen.
Treiber kommen in der Regel in zwei verschiedenen Datenformaten, je nachdem, wie Ihre Marken-Tracker-Umfrage eingerichtet wurde.
Treiberfragen
In einem Format sind die Marken die Antworten auf die Fragen des Fahrers.
Bei der Zuordnung zu Ihrem Dashboard sollten diese Felder den Feldtyp Textset mit mehreren Antworten aufweisen.
Zugeordnetes Feld
Im zweiten Format wurde die Umfrage so eingerichtet, dass jede einzelne Umfrageantwort der Bewertung nur einer Marke entspricht. Das bedeutet, dass es ein separates Feld gibt, das angibt, welche Marke bewertet wird.
Wenn Sie dieses Format verwenden, sollte es nur eine der Bildfragen für alle Marken geben. Beachten Sie, dass im obigen Beispiel der Markenname eingefügt wird, damit dieselbe Frage für verschiedene Marken verwendet werden kann.
Außerdem müssen Sie vor der Datensammlung eine Art binäres eingebettetes Datenfeld vorbereiten, um anzugeben, dass eine Marke entweder die Erwartungen der Ergebnismetrik (1) erfüllt oder nicht (0). Dies würde bedeuten, dass die Verzweigungslogik verwendet wird, um anzugeben, welche Skalenwerte welchen Werten entsprechen. Detailliertere Schritte finden Sie im Unterabschnitt Anpassen Ihrer Umfrage mit Skalen.
Bei der Zuordnung zu Ihrem Dashboard sollten die binären eingebetteten Datenfelder als numerischer Wert oder Zahlensatzfeldtyp zugeordnet werden.
Datenanforderungen für Ergebnismetriken
Die Ergebnismetrik ist die abhängige Variable in Ihrer Analyse. Ergebniskennzahlen sollten eine wichtige Kennzahl für Ihre Marke darstellen. Dies kann häufig NPS-Fragen, Empfehlungswahrscheinlichkeiten oder Rücksichtnahme auf Fragen umfassen.
Das Ziel besteht darin, zu ermitteln, wie sich die Treiber auf diese Metrik auswirken, um einen Einblick in Verbesserungsmöglichkeiten zu erhalten.
Wenn Sie Treiberfragen verwenden, müssen dem Dashboard Ergebnismetriken als Feldtyp Zahlenset zugeordnet werden, da es eine diskrete Liste numerischer Werte gibt, die in der Frage ausgewählt werden können. Sie sollten für jede Marke ein separates Feld haben.
Wenn Sie zugeordnete Felder verwenden, muss die Ergebnismetrik dem Dashboard als Zahlenset oder numerischer Feldtyp zugeordnet werden. Sie haben nur ein Ergebniskennzahlfeld für alle Marken. Sie müssen auch das Feld zuordnen, in dem Sie ermitteln, welche Marke bewertet wird. Dies kann ein beliebiger Feldtyp sein, obwohl wir Text Set empfehlen.
Widget-Einrichtung
- Wählen Sie eine Berechnungsart aus. Weitere Informationen zu diesen drei Optionen finden Sie unter Verstehen von Berechnungen.
- Legen Sie fest, ob Markennamen von Driver-Fragen oder einem zugeordneten Feld abgerufen werden sollen. Weitere Informationen zu den jeweiligen Anforderungen finden Sie unter Datenanforderungen für Treiber.
- Wenn Sie Zugeordnetes Feld ausgewählt haben, klicken Sie auf Feld auswählen, um die Marke anzugeben, in der Sie die in jeder Antwort ausgewertete Marke speichern (in der Regel nur „Marke“, aber die Benennung kann variieren).
- Wenn im Dashboard ein Gewichtungsschema konfiguriert ist, können Sie Gewichtete Analyse aktivieren, um die Gewichtungen in dieser Analyse zu verwenden. Dieser Schritt ist nicht erforderlich.
- Klicken Sie auf Treiber auswählen, um jeden Treiber hinzuzufügen.
- Klicken Sie auf Ergebnismetrik konfigurieren.
Konfigurieren der Ausgangsmetrik für Treiberfragen
Lesen Sie diese Schritte, wenn Sie angegeben haben, dass Sie „Markennamen von“ und „Treiberfragen“ erhalten würden.
- Beschriften Sie die Ergebnismetrik.
- In der Spalte „Feld“ wählen Sie das Feld aus, das Sie für die Ergebniskennzahl angelegt haben.
- In der Serie geben Sie die Marke an, die das Feld misst.
- Klicken Sie auf das Pluszeichen (+), um ein anderes Feld zuzuordnen. Sie sollten für jede Marke ein separates Feld haben.
- Wenn Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten, wählen Sie Marken bewerten aus der obigen Liste als Repräsentation der gesamten Kategorie aus. Das bedeutet, dass die Marken zusammen aggregiert und eine einzelne Berechnung durchgeführt wird. Die Ergebnisse zeigen Ihnen, wie die Branche im Allgemeinen die gewählte Berechnungsart bewertet. Dies sollte nur geschehen, wenn die gewählten Marken einen sinnvollen Anteil (> 80%) der untersuchten Branche darstellen. Andernfalls sind die Daten wahrscheinlich nicht sinnvoll.
- Klicken Sie auf Speichern.
Beispiel: Hier ist ein Widget mit aktivierter Kategorienanalyse. Anstatt die Wichtigkeits-Scores einzelner Marken zu sehen, sehen Sie die Scores für alle Marken, die in einer einzigen Kategorie zusammengefasst sind. Da wir beispielsweise Musik-Streaming-Apps studieren, könnten wir dieses Widget „Brand Analysis for Music Streaming Services“ betiteln.
Konfigurieren der Ausgangsmetrik für ein zugeordnetes Feld
Lesen Sie diese Schritte, wenn Sie angegeben haben, dass Sie „Markennamen aus“ einem „zugeordneten Feld“ abrufen würden.
- Beschriften Sie die Ergebnismetrik.
- In der Spalte „Feld“ wählen Sie das Feld aus, das Sie für die Ergebnismetriken angelegt haben.
- Wählen Sie die Marken aus, die Sie im Widget analysieren möchten.
- Wenn Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten, wählen Sie Marken bewerten aus der obigen Liste als Repräsentation der gesamten Kategorie aus. Das bedeutet, dass die Marken zusammen aggregiert und eine einzelne Berechnung durchgeführt wird. Die Ergebnisse zeigen Ihnen, wie die Branche im Allgemeinen die gewählte Berechnungsart bewertet. Dies sollte nur geschehen, wenn die gewählten Marken einen sinnvollen Anteil (> 80%) der untersuchten Branche darstellen. Andernfalls sind die Daten wahrscheinlich nicht sinnvoll.
- Klicken Sie auf Speichern.
Treiber und Marken sortieren
Sie können die Reihenfolge ändern, in der Treiber oder Marken in Ihrem Widget angezeigt werden. Auf diese Weise können Sie auf einen Blick hervorheben, welche Treiber am stärksten/schwächsten sind, und Dashboard-Konsistenz herstellen.
Wenn Sie festlegen, wie die Treiber in Ihrem Widget sortiert werden sollen, stehen Ihnen zwei Optionen zur Verfügung: nach Wichtigkeits-Score oder nach einer benutzerdefinierten Reihenfolge der Treiber, die Sie auswählen.
Treiber nach Wichtigkeitswert sortieren
Sie können Treiber nach dem Wichtigkeitswert aller Marken, ausgewählter Marken oder einzelner Marken sortieren. Widgets mit Kategorieanalyse können nach dem Wichtigkeitswert der Kategorie sortiert werden.
- Bearbeiten Sie Ihr Widget.
- Wählen Sie unter Treiber sortieren nach die Option Wichtigkeitswert.
- Wählen Sie unter Sortieren nach Wichtigkeitsbewertung von eine der folgenden Optionen:
- Alle Marken: Beim Einrichten einer Ergebniskennzahl können Sie bestimmte Marken ausschließen. Wenn Sie “Alle Marken” wählen, werden die Wichtigkeits-Scores aller Marken für jeden Treiber aggregiert und zum Sortieren der Treiber verwendet, auch wenn bestimmte Marken aus der Einrichtung des Widgets ausgeschlossen wurden.
- Ausgewählte Marken: Für die Marken, die Sie in der modalen Ergebniskennzahlkonfiguration ausgewählt haben, um sie in die Analyse des Widgets einzubeziehen, werden ihre Wichtigkeitswerte für jeden Treiber aggregiert. Anschließend werden die Treiber nach diesen aggregierten Wichtigkeitswerten sortiert.
Tipp: Ergebniskennzahlen können auf Treiberfragen oder einem zugeordneten Feld basieren. Das Basieren eines Wichtigkeits-Scores auf „Ausgewählte Marken“ ist nur verfügbar, wenn Ihre Ergebniskennzahl auf einem zugeordneten Feld basiert. Siehe Feld unten, in dem diese Marken ausgewählt sind:
- Einzelne Marken: Wählen Sie eine bestimmte Marke aus, nach deren Wichtigkeitswert Sie sortieren möchten.
Beispiel: Unsere Marke heißt MusiQ. Alle anderen sind Wettbewerber, mit denen wir vergleichen möchten. Wir beschließen, das Widget nach dem Wichtigkeitswert von MusiQ zu sortieren.
- Entscheiden Sie, ob Sie aufsteigend (niedrigste bis höchste Punktzahlen) oder absteigend (höchste bis niedrigste Punktzahlen) sortieren möchten.
Tipp: Wenn Sie nicht sicher sind, welche Marken in der Sortierung der Wichtigkeitswerte enthalten sind, listet das Widget sie auf.
Treiber nach benutzerdefinierter Reihenfolge sortieren
- Bearbeiten Sie Ihr Widget.
- Wählen Sie unter Treiber sortieren nach die Option Benutzerdefiniert.
- Klicken Sie auf die Punkte, um Treiber per Drag&Drop in die gewünschte Reihenfolge zu ziehen.
Marken sortieren
Marken, im Widget auch Serie genannt, können nur in benutzerdefinierter Reihenfolge sortiert werden. Klicken Sie auf die Punkte, um Marken per Drag&Drop in die gewünschte Reihenfolge zu ziehen.
Tipp: Wenn Sie die Treiber Ihres Widgets nach Marken-Performance sortieren möchten, empfehlen wir Ihnen, auch Ihre Seriensortierung anzupassen, wie oben beschrieben. Wenn Sie beispielsweise nach der Leistung Ihrer Marke MusiQ bei Fahrern sortieren möchten, können Sie MusiQ zur ersten Marke machen, die neben jedem Ihrer Fahrer aufgeführt wird.
Widget-Anpassung
Markenfarben und -namen ändern
Sie können die Farbe und den Namen der einzelnen Marken in der Liste Serie anpassen.
Warnungsschwellenwert
Wenn Ergebnisse statistisch unbedeutend sind, sollten Sie dies berücksichtigen, bevor Sie Entscheidungen auf der Grundlage des Widgets treffen. Daher ist es möglich, eine Warnung hinzuzufügen, die in Ihrem Widget angezeigt wird, wenn Antworten nicht innerhalb eines bestimmten statistischen Bereichs liegen.
Das Bestimmtheitsmaß (R2) ist standardmäßig auf 0,2 gesetzt. Der Stichprobenumfang (N) ist auf 300 gesetzt. Sie können diese bei Bedarf anpassen.
Wenn Sie auf dem Widget im Dashboard auf das Warnsymbol klicken, wird die Warnung näher erläutert.
Berechnungen verstehen
Die Einflussfaktorenanalyse wird mithilfe der relativen Gewichtungsanalyse durchgeführt, um die Beziehung zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen herzustellen. Die Analyse der relativen Gewichtungen verarbeitet nicht nur eine hohe Multikollinearität unter Prädiktoren, sondern berechnet auch die Wichtigkeitsrangfolge und die Gesamtauswirkung für jedes Attribut.
Erfahren Sie weiter unten mehr über die verschiedenen Arten von Berechnungen, die Sie mit diesem Widget durchführen können.
Wichtigkeitswert
Der Wichtigkeitswert stellt die relative Gewichtung eines bestimmten Treibers auf der Kennzahl für das Schlüsselergebnis dar. Dies zeigt, wie wichtig die einzelnen Treiber für die jeweilige Schlüsselkennzahl im Verhältnis zueinander sind. Der Wert liegt zwischen 0 und 1. Je näher an 1 (je höher der Prozentsatz), desto mehr hat sich dieser Treiber auf die Schlüsselkennzahl in Ihrer Studie ausgewirkt.
Weitere Informationen zur relativen Wichtigkeit.
Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeitsbewertungen für verschiedene Treiber für viele verschiedene Marken an.
Beispiel: Dieses Widget zeigt den Wichtigkeitswert für verschiedene Treiber an, sobald alle betreffenden Marken mit der Kategorieanalyse aggregiert wurden.
Pearson-Korrelation
Der Korrelationswert ist der Korrelationskoeffizient Pearson zwischen jedem Treiber und der Kennzahl für das Schlüsselergebnis. Dies ist ein Wert zwischen -1 und +1, wobei -1 eine negative lineare Korrelation und +1 eine positive lineare Korrelation bedeutet.
Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber einer Marke gemäß der Pearson-Korrelation an.
Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber vieler Marken gemäß der Pearson-Korrelation an.
Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber vieler aggregierter Marken gemäß der Pearson-Korrelation an. Diese Marken wurden mit der Kategorienanalyse aggregiert.
Aktueller Score
Der aktuelle Score stellt den aktuellen Wert des Treibers für das Datenset der Schlüsselergebniskennzahl dar. Dies wird berechnet, indem eine Durchschnittsberechnung des Treiberfelds für die Antworten durchgeführt wird, die die Schlüsselkennzahlfrage beantwortet haben. Da Treiberfelder binär sind (0 oder 1), liegt dieser Wert zwischen 0 und 1.
Beispiel: Dieses Widget zeigt die aktuellen Bewertungen für verschiedene Treiber für viele verschiedene Marken an.
Beispiel: Dieses Widget zeigt den aktuellen Score für verschiedene Treiber an, sobald alle betreffenden Marken mit der Kategorieanalyse aggregiert wurden.
Datenfreude
Klicken Sie auf den Widget-Titel, um anzuzeigen, wann die Widget-Daten zuletzt aktualisiert wurden.
Weitere Optionen
Klicken Sie auf die drei horizontalen Punkte in der oberen rechten Ecke Ihres Widgets, um zusätzliche Optionen anzuzeigen.