Comment déterminer la taille idéale de son échantillon pour ses études ?

L’importance de la taille de son échantillon

Qu’est-ce que l’échantillonnage et pourquoi la taille des échantillons est-elle si importante ?

La question de la taille de l’échantillon doit se poser dans toute démarche d’étude statistique et toute étude de marché qui implique des recherches sur des groupes de population conséquents.

Lorsque vous sondez une large population de répondants, vous vous intéressez à l’ensemble d’un groupe mais il n’est pas possible d’obtenir des réponses de la part de tout le monde. Vous prenez donc un échantillon d’individus qui représente la population cible dans son ensemble.

Calculer le nombre de personnes à interroger est très important pour obtenir des résultats précis et statistiquement significatifs et ainsi mener une étude réussie, qui puisse être ensuite utilisée dans votre stratégie d’entreprise.

Si votre échantillon est trop petit, vous serez confronté à un problème de disproportion et vous obtiendrez des valeurs aberrantes et des anomalies. Les résultats se trouvent alors faussés et vous n’obtenez pas une image fidèle et représentative de l’ensemble de la population.

Si l’échantillon est trop grand, l’étude devient complexe, coûteuse et l’analyse statistique des questionnaires va prendre du temps à être exécutée. Bien que les résultats soient plus précis, les avantages ne l’emportent pas sur les coûts.

Si vous avez déjà défini vos variables d’enquête, utilisez notre outil gratuit de calcul de taille d’échantillon ci-dessous :

Si vous partez de zéro, lisez la suite de notre article pour identifier les variables nécessaires pour exécuter ce calcul et votre étude.

Comment déterminer la taille idéale pour son échantillon ?

Pour calculer la taille idéale de votre échantillon, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs relatifs à votre recherche et acquérir des connaissances quant aux statistiques. Vous pourrez ensuite suivre une méthodologie éprouvée et utiliser une formule de calcul pour créer une enquête statistiquement exacte.

Voici un guide étape par étape pour l’échantillonnage si votre recherche se base sur des données numériques.

Étape 1 : Identifier les variables nécessaires au calcul

1-    Taille de la population cible

Sur combien de personnes porte votre étude ? Vous devez définir précisément la taille de votre groupe de référence et exclure tous les profils qui n’en font pas réellement partie.

Par exemple, si vous voulez mener des recherches sur les propriétaires de chien, vous inclurez tous ceux qui ont à un moment donné possédé au moins un chien. Ne vous inquiétez pas si vous n’arrivez pas à définir un nombre exact, il est courant de se baser sur une estimation chiffrée.

2-    Marge d’erreur

Les erreurs sont inévitables. Mais la question est de savoir combien vous en autorisez. Vous devez définir la marge d’erreur acceptable, c’est-à-dire la différence acceptable, en pourcentage, entre la moyenne de votre échantillon et la moyenne de votre population.

Par exemple, dans les sondages politiques, les résultats sont généralement exprimés de la sorte : « 68% des votants ont dit être favorable à la proposition Z, avec une marge d’erreur de plus ou moins 5%. »

En savoir plus sur le calcul de la marge d’erreur

3-    Niveau de confiance

Ici, on traite du degré de confiance que vous voulez accorder aux valeurs qui se trouvent dans votre marge d’erreur.

Par exemple, fixer un niveau de confiance à 99% signifie que l’on est sûr que 99% de la vraie valeur se trouve dans la marge d’erreur qui peut être de plus ou moins X% selon les modalités précédemment déterminées.

4-    Écart type

Détermine l’écart type revient à estimer dans quelle mesure les réponses reçues varieront les unes des autres et de la moyenne du groupe.

Un faible écart type signifie que toutes les valeurs seront regroupées autour du nombre moyen, tandis qu’un écart type élevé signifie qu’elles seront réparties sur une plage plus large, avec des données aberrantes, des nombre très faibles et très élevés.

Si vous n’avez pas encore exécuté votre enquête, et que vous ne savez pas forcément quelle valeur choisir, nous vous conseillons de prendre l’écart type 0,5. Avec cette base, vous vous assurez de sélectionner un nombre de répondants suffisamment grand pour mener votre recherche à bien.

Etape 2 : Calculer la taille de l’échantillon

Si vous souhaitez comprendre comment s’effectue le calcul de la taille d’un échantillon sans passer par notre outil calculateur, voici la méthodologie à adopter.

1-    Trouvez votre score Z

Vous devez transformer votre niveau de confiance en score Z pour pouvoir effectuer le calcul d’échantillonnage. Voici les scores Z correspondant aux niveaux de confiance les plus couramment utilisés :

• 90% : score Z = 1,645
• 95% : score Z = 1,96
• 99 % : score Z = 2,576

Si vous avez choisi un niveau de confiance différent, consultez notre e-book complet la détermination de la taille des échantillons (en anglais).

2-    Utilisez la formule de calcul de la taille de l’échantillon

Rassemblez votre score Z, votre écart type et votre marge d’erreur et appliquez la formule ci-dessous :

Taille de l’échantillon idéale =

Voici un exemple pour vous aider à adapter la formule à votre cas. Imaginons que vous ayez choisi un niveau de confiance de 95%, un écart type de 0,5 et une marge d’erreur de 5% :

((1,96)²x 0,5 x (0,5)) / 0,05²

= (3,8416 x 0,25) / 0,0025

= 0,9604 / 0,0025

= 384,16

En suivant cet exemple, il faudra interroger 385 individus pour avoir des résultats probants.

Une fois que vous savez combien de personnes interroger, vous êtes prêt à vous lancer dans la rédaction de vos questionnaires d’enquête et à définir les modalités du sondage comme le temps de réponse acceptable ou la méthodologie d’analyse statistique à adopter.

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