Intelligence artificielle et recrutement : le guide complet

Intelligence artificielle et recrutement : comment l’IA peut-elle aider vos responsables RH ?

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le recrutement en optimisant la présélection des candidats, en automatisant les tâches administratives et en améliorant l’expérience candidat. Selon une étude de Deloitte, 33% des entreprises utilisent déjà des solutions d’IA dans leurs processus de recrutement, et ce chiffre devrait atteindre 70% d’ici 2025. En exploitant la puissance de l’IA, les entreprises peuvent réduire drastiquement le temps consacré à certaines étapes du recrutement, tout en augmentant la diversité des profils retenus. Découvrez comment l’IA peut transformer votre stratégie de recrutement et vous offrir un avantage concurrentiel décisif dans ce guide complet.

5 applications pratiques de l’intelligence artificielle dans le recrutement 

Dans le recrutement, l’intelligence artificielle est une alliée aux multiples casquettes. Elle peut aider les recruteurs à choisir les meilleurs candidats en authentifiant leurs références, mais aussi planifier les entretiens ou encore analyser le comportement des postulants en vidéo. Nous vous révélons 5 applications pratiques de l’intelligence artificielle dans le recrutement. 

Faciliter le sourcing des candidats

Le but du sourcing est d’identifier les talents dont le profil répond à un certain nombre de critères de sélection pour un poste donné. En d’autres termes, le sourcing consiste à faire le tri parmi les candidats à une offre d’emploi. 

En effet, avec l’essor des plateformes et applications dédiées aux offres d’emploi (Indeed, HelloWork, LinkedIn…), postuler est devenu simple comme bonjour. Il suffit de télécharger son CV, parfois sa lettre de motivation, et en un clic, le tour est joué. Pour les recruteurs, faire le tri des CV est une tâche particulièrement chronophage. C’est là que l’optimisation du sourcing grâce à l’intelligence artificielle intervient. 

L’intelligence artificielle facilite le recrutement en analysant les profils et en déterminant si les compétences et l’expérience correspondent aux exigences de l’entreprise. L’IA crée ainsi une base de profils pertinents, le tout en une poignée de secondes. Cela permet aux responsables RH de gagner non seulement du temps, mais aussi de l’argent, car la chasse aux talents peut coûter cher. 

Grâce à ces outils nourris par l’intelligence artificielle, les recruteurs peuvent se consacrer pleinement aux premiers entretiens d’embauche et à la qualité de l’expérience candidat. Ces entretiens constituent une présélection : les chargés de recrutement affinent la liste des candidats afin de parvenir à une décision d’embauche commune. 

Les chabots dédiés au recrutement

Un chatbot signifie littéralement “robot de discussion”. Il s’agit d’un logiciel programmé pour simuler une conversation avec un internaute. Ces robots conversationnels sont de plus en plus présents sur les sites web mais aussi sur les réseaux sociaux et, grâce à l’IA, ils sont également de plus en plus performants.  

Les chatbots se basent sur des algorithmes d’intelligence artificielle, et notamment au Natural Language Processing (NLP), une technologie qui permet d’analyser les entrées de l’interlocuteur humain, de définir l’intention derrière sa requête et de répondre correctement à ses messages de manière instantanée. Ainsi, grâce à l’IA, le chatbot peut simuler une réelle conversation. 

Mais alors, comment les chatbots peuvent-ils être mis au service du processus de recrutement ? Concrètement, les employeurs peuvent intégrer un chatbot aux annonces issues de leur ATS (Applicant Tracking System, c’est-à-dire un outil de gestion du recrutement). 

Cela permet aux candidats d’obtenir des informations supplémentaires sur l’offre d’emploi ou de l’aide pour l’envoi de leur candidature. En cela, le chabot facilite l’expérience candidat et rend donc service aux responsables RH. 

Vérifier les références des CV

Saviez-vous que, selon l’outil de vérification de CV Everycheck, 64% des CV comportent un écart avec la réalité, et 12% d’entre eux, un mensonge sérieux ? Mais alors, comment savoir si un candidat a bien les diplômes ou l’expérience qu’il prétend avoir sur son CV ? Pour les recruteurs, il est important de s’assurer qu’un postulant est honnête sur son profil. Pour cela, il peut comparer le CV au profil LinkedIn ou en téléphonant à un ancien employeur, ou bien il peut faire appel à l’IA. 

En effet, la vérification des références, souvent effectuée vers la fin du recrutement, peut être chronophage. Des outils de recrutement basés sur l’IA simplifient ce processus en centralisant toutes les informations pertinentes sur une plateforme unique. L’intelligence artificielle (IA) peut authentifier les diplômes, les expériences professionnelles et même les casiers judiciaires dans certains pays, afin de garantir une plus grande confidentialité et une sélection plus précise des profils adéquats. 

Attention : il est crucial de respecter le cadre légal en obtenant l’accord préalable du candidat pour toute vérification de références, ce qui assure la protection des candidats et l’efficacité pour les employeurs. 

Planifier automatiquement les entretiens

Une autre fonctionnalité intéressante de l’IA pour le recrutement : la planification automatique. Faire l’appel à l’intelligence artificielle peut être une stratégie gagnante pour aider les recruteurs dans la planification des entretiens d’embauche. 

C’est particulièrement utile lorsque plusieurs personnes doivent assister à l’entretien (le recruteur, le manager direct ou N+1 et le directeur de la société ou N+2). L’IA analyse le planning de chaque participant afin de déterminer le créneau horaire qui conviendra à tous. Cela évite les erreurs et les quiproquos et permet à chacun de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. 

Analyser les entretiens en visio

Parmi les autres rôles clés de l’intelligence artificielle dans le recrutement, on peut citer l’analyse des entretiens d’embauche en visio. Dans ce cas, l’IA utilise des technologies avancées pour examiner les réponses des candidats lors des entretiens vidéo. Elle s’appuie sur des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de reconnaissance faciale pour analyser en profondeur divers aspects des performances des candidats.

Avec des outils comme HireVue, Pymetrics, et Modern Hire, il est possible d’évaluer non seulement les réponses verbales des candidats, mais aussi leur langage corporel, leurs expressions faciales et le ton de leur voix. Par exemple, HireVue utilise des algorithmes pour évaluer des milliers de caractéristiques différentes lors d’un entretien vidéo. Il analyse les mots utilisés par les candidats, la fluidité de leur discours, et les signes non verbaux tels que le contact visuel et les expressions faciales.

L’analyse des entretiens permet de dégager des indicateurs clés de performance et de compatibilité culturelle. Par exemple, un candidat qui démontre une grande confiance en soi, une bonne gestion du stress, et des compétences en communication non verbale pourrait être jugé plus apte pour des rôles nécessitant des interactions fréquentes avec les clients ou la gestion d’équipes.

En utilisant ces outils d’analyse des entretiens vidéo, les entreprises peuvent non seulement améliorer l’objectivité et l’efficacité de leur processus de recrutement, mais aussi s’assurer que les candidats sélectionnés sont ceux qui présentent les meilleures chances de réussite à long terme dans l’organisation.

Quels sont les défis liés à l’intelligence artificielle dans le recrutement ?

Utiliser l’intelligence artificielle dans le recrutement n’est pas sans limites. Entre le biais algorithmique, la protection des données ou encore les investissements technologiques nécessaires, les entreprises peuvent être confrontées à des défis variés. Nous vous expliquons en détail les difficultés de l’intégration de l’IA dans le recrutement. 

Le biais algorithmique de l’IA

Si les algorithmes d’IA sont formés sur des données historiques biaisées, ils peuvent perpétuer ou même exacerber ces biais. Cela peut alors entraîner des pratiques de recrutement discriminatoires par rapport à certains groupes. Par exemple, on pourra constater une augmentation du ratio sur la base de facteurs comme le sexe, l’origine géographique ou l’orientation sexuelle. Le risque majeur de ces biais algorithmiques est d’affecter la diversité et l’inclusion au sein des entreprises.

Transparence dans la prise de décision de l’IA

Un autre défi concerne la transparence et l’explicabilité des décisions prises par l’intelligence artificielle. Les systèmes d’IA, en particulier ceux basés sur des réseaux de neurones profonds, peuvent être des “boîtes noires”, ce qui rend difficile pour les recruteurs de comprendre pourquoi un candidat a été sélectionné ou rejeté. Cela peut poser des problèmes de confiance et de conformité réglementaire.

Protection des données des candidats

L’utilisation de l’IA dans le processus de recrutement implique souvent la collecte et le traitement de grandes quantités de données personnelles, ce qui soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles respectent les réglementations en vigueur, comme le RGPD en Europe, pour protéger les données des candidats.

Investissements technologiques pour l’intégration de l’IA

En outre, l’intégration de l’IA dans les processus de recrutement nécessite des investissements technologiques non négligeables, ainsi que des compétences spécialisées dans ces technologies. Les entreprises doivent disposer des ressources matérielles et humaines nécessaires pour développer, maintenir et optimiser ces systèmes. Cela peut être coûteux et complexe, et en décourager certains.

Ces défis nécessitent une approche réfléchie et équilibrée pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA tout en minimisant ses inconvénients. 

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